Desde 2016 usamos la IA para transformar la forma en que las grandes empresas hablan con sus clientes. Las mejores historias nacen de grandes conversaciones: las relaciones que importan se construyen sobre la capacidad de comunicar, escuchar y entenderse. Sin embargo, entre empresas y personas este tipo de relación todavía es raro, y nosotros trabajamos para devolver la magia a las interacciones, a gran escala.
A través de nuestra plataforma de AI Agents hemos automatizado millones de conversaciones, en voz, chat y mensajería, integrándonos con los sistemas CCaaS y enterprise de nuestros clientes y mejorando su rendimiento operativo y comercial. Somos una scale-up europea en fuerte crecimiento, respaldada por Azimut (inversión de €15M).
Buscamos un Forward Deployed AI Engineer: la figura que lleva los asistentes virtuales del diseño a la producción, trabajando codo con codo con nuestros clientes.
No es un rol de desarrollador puro. Es una figura horizontal y multidisciplinar, a caballo entre tecnología y negocio. El centro del rol es funcional, arquitectónico y de experiencia: tu valor está en imaginar cómo debe funcionar un asistente (la arquitectura, los flujos, el comportamiento) y hacerlo funcionar de verdad como te lo imaginas, con usuarios y tráfico reales.
La ejecución técnica más profunda, es decir la configuración a bajo nivel de la plataforma y el debug de detalle, la gestionan Product y las herramientas de IA que usas a diario. Lo que sigue siendo tuyo, y no se delega, es el criterio: cómo plantear el problema, dónde puede romperse, cómo hacerlo fiable. La solidez técnica sirve para dirigir y evaluar lo que se construye, no para escribirlo línea por línea.
Si eres la persona adecuada, el rol puede evolucionar hacia una posición de delivery leadership: definir cómo se diseñan los AI Agent, hacer mentoring de las nuevas incorporaciones y contribuir al crecimiento de nuestra organización de AI implementation a medida que crecemos en Europa.
El corazón del trabajo no es "configurar flujos". Es tomar las decisiones que marcan la diferencia entre un asistente que funciona en producción y uno que frustra a los usuarios. Algunos ejemplos concretos:
- Diseñar la arquitectura agéntica. Decides cómo plantear el problema: ¿un agente que enruta hacia agentes especializados? ¿Dónde hacen falta los Gate y los guardrails (reconocimiento del usuario, gestión de la cola, traspaso a un agente humano)? Diseñas la estructura antes de construirla, en chat y voz, que siguen la misma lógica.
- Controlar las alucinaciones. Defines los límites de cada agente: cuándo responde, cuándo recupera información, cuándo debe decir "no lo sé" en lugar de inventar una respuesta plausible. Es aquí donde se decide si un asistente es fiable.
- Traducir el negocio en comportamiento. Conviertes un objetivo de negocio en comportamiento concreto del agente: "reduce los tiempos de espera" o "nunca menciones detalles internos al usuario" se convierten en reglas, flujos y guardrails precisos.
- Cuidar la experiencia de usuario. Diseñas tono, mensajes y adaptación por canal (voz, chat, mensajería) desde el punto de vista de quien vive la interacción: la calidad percibida es parte de la solución.
- Dirigir la ejecución con la IA. Usas herramientas de agentic coding (p. ej. Claude Code) para construir, leer y validar lo que producen. El oficio está en plantear el problema para que la máquina lo ejecute bien, y saber juzgar cuándo el resultado es correcto y cuándo no.
- Llevar a producción e iterar. Las soluciones salen en vivo: monitorizas rendimiento y KPI, gestionas los edge case, controlas calidad y fiabilidad de las respuestas e iteras tras el go-live. La responsabilidad del resultado es tuya.
- Guiar al cliente en las decisiones. Eres el punto de referencia que ayuda al cliente a tomar las decisiones correctas y las traslada a la implementación.
- Coordinar a las personas adecuadas. Trabajas estrechamente con Product, DevOps, Customer Success y Technical Support para alinear, gestionar las dependencias y desbloquear los nudos rápido.
- Habilitar al cliente. Formación, documentación y soporte continuo, para que el cliente pueda gestionar y optimizar sus AI Agent de forma autónoma.
Buscamos un perfil en T: horizontal en consciencia, con una verticalidad real en diseñar sistemas agénticos y hacerlos funcionar. La persona ideal entiende las partes técnicas y sabe llevarlas al mundo del negocio, y no nos importa cómo ha llegado hasta ahí: cuentan la consciencia horizontal y la capacidad demostrada de diseñar y hacer funcionar, no el recorrido académico.
El filtro no es el título. Es haberlo ya diseñado y puesto a funcionar. Cuéntanos un asistente, un agente o un flujo que hayas diseñado tú: las decisiones que tomaste, dónde podía fallar, cómo lo hiciste fiable. Eso nos dice mucho más que cualquier título.
- Criterio arquitectónico agéntico. Sabes diseñar un sistema agéntico de principio a fin (plantearlo, decidir dónde y cómo usar tools y recuperación de contexto, diseñar los flujos) y explicar por qué tomaste esas decisiones.
- Control de la fiabilidad. Sabes reconocer y prevenir las alucinaciones: definir límites, entender cuándo un agente debe recuperar, responder o admitir que no sabe. La calidad de las respuestas es una responsabilidad tuya de diseño.
- Mentalidad funcional y orientada a producto/UX. Diseñas desde el punto de vista del usuario final y haces de puente entre negocio y solución: sabes traducir un objetivo en comportamiento concreto del agente.
- Capacidad de dirigir la IA para construir. Usas a diario herramientas de agentic coding (p. ej. Claude Code) y aprovechas la IA para ir más rápido: planteas el problema para que la máquina lo ejecute, y lees y juzgas el resultado lo suficiente como para ser autónomo. No te pedimos que ingenierices en producción.
- Experiencia demostrada. Has diseñado y puesto a funcionar asistentes virtuales, agentes o productos de IA, o tienes un portfolio concreto de cosas que has construido tú.
- Comunicación excelente, escrita y oral. Español nativo y muy buen inglés.
- Consciencia de las integraciones. Entiendes las API y las integraciones lo suficiente como para diseñarlas y razonar sobre ellas junto al cliente y al equipo.
- Bases de seguridad y gestión de datos. Manejas autenticación, privacidad y seguridad lo justo para ser creíble ante el cliente y para no causar daños en producción.
- Python de lectura. Lo suficiente para leer el código e inspeccionar lo que haga falta cuando te coordinas con Product o con las herramientas.
- Familiaridad con el RGPD y con el marco del EU AI Act, para diseñar soluciones privacy-by-design para clientes enterprise europeos.
- Problem solving estructurado y autonomía en proyectos enterprise multi-stakeholder, con dependencias externas y tiempos que no siempre están en tus manos.
- Experiencia con plataformas conversacionales / chatbots y con asistentes de voz (CCaaS).
- Experiencia con plataformas de automatización no-code/low-code (p. ej. n8n, Make, Zapier) y capacidad de prototipar workflows rápidamente.
- Experiencia con clientes enterprise y soltura con herramientas de project management y colaboración (p. ej. Jira, Notion, Zendesk, Figma).
- Italiano, útil para trabajar con los equipos y clientes en Italia.
- Un rol clave en una scale-up de IA europea en fuerte crecimiento, respaldada por Azimut (inversión de €15M).
- Retribución competitiva (fija + variable), alineada a la seniority y a los benchmark de mercado, más un bonus ligado al rendimiento.
- Entorno de trabajo flexible y remote-friendly, con la confianza y la autonomía en el centro.
- Crecimiento rápido, con la posibilidad de evolucionar hacia un rol de liderazgo a medida que escalamos.
- Presupuesto dedicado a formación y un Career Development Plan estructurado.
- Equipamiento de alta calidad (MacBook Air/Pro e iPhone).
- Un entorno joven y dinámico, con gran atención al bienestar de las personas.
- Company retreat en localizaciones inspiradoras durante el año.
Madrid, en modalidad híbrida y remote-friendly. Estamos escalando la capacidad del equipo para acompañar los nuevos proyectos de 2026 en el mercado ibérico.
