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Ingeniero IA Full stack
NEORIS —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer 2
JLL —Madrid, Madrid provincia
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Content Automation Engineer (d/f/m)
Taxfix —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer Internship (m/f/x)
Procter & Gamble —La Moraleja, Madrid provincia
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JAVA Software engineer for Defense Projects
GMV —Tres Cantos, Madrid provincia
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Senior Backend Engineer - AI SaaS
Landbot —Madrid, Madrid provincia
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Principal Performance Engineer (Database & AI Benchmarking)
EDB —Madrid, Madrid provincia
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Senior Fullstack Engineer - Lending Team
Ebury —Madrid, Madrid provincia
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Cybersecurity Engineer for Edge Defense (Cloud)
Roche —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer
Neurons Lab —Madrid, Madrid provincia
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Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Madrid, Madrid provincia
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Senior AI Engineer (f/m/d)
Awin —Madrid, Madrid provincia
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Administrador de Amazon Web Services
Sygris —San Sebastián de los Reyes, Madrid provincia
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Frontend Engineer
Embat —Madrid, Madrid provincia
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Software Development Sr. Engineer
Solera —Madrid, Madrid provincia
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Antibot Engineer
NielsenIQ —Madrid, Madrid provincia
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Senior IT Operations Engineer
Lingokids —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer
ESML SD Iberia Holding S A U —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Cybersecurity Engineer for Network Security AI
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Ingeniero IA Full stack

NEORIS -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 3 horas

Beneficios

Formación continua

Cualificaciones

CI/CD
Elasticsearch
Power BI
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Spark
Microsoft SQL Server
Git
MongoDB
Desarrollo de aplicaciones
SQL
AWS
C++
Machine learning
JavaScript
PostgreSQL
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NLP
APIs
ETL
Escalabilidad
S3
Python
Control-M

Descripción completa del empleo

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en proyectos de alto impacto.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.

Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto

Estamos en búsqueda de un/a AI Full Stack Engineer – Document Intelligence

Buscamos un perfil técnico con experiencia en desarrollo e industrialización de soluciones de Inteligencia Artificial para procesamiento documental, capaz de conectar ciencia de datos, ingeniería de software y operaciones para construir aplicaciones de IA escalables y listas para producción.

La posición formará parte de un equipo especializado en IA Generativa y Agentic AI, desarrollando capacidades avanzadas de extracción, clasificación, análisis y explotación de documentos dentro de un entorno bancario empresarial.

Principales responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de IA enfocadas en procesamiento documental e inteligencia documental.
Implementar soluciones basadas en NLP, OCR, embeddings, clasificación de texto, similitud semántica y extracción de información.
Desarrollar y mantener APIs asociadas a capacidades de IA y Machine Learning.
Desplegar, monitorizar y mantener aplicaciones productivas en entornos Kubernetes.
Participar en la construcción y evolución de pipelines CI/CD.
Aplicar buenas prácticas de testing, calidad de código y seguridad.
Colaborar estrechamente con Data Scientists, Product Owners, CTOs y equipos de ingeniería.
Contribuir a la industrialización y escalabilidad de soluciones de IA Generativa y Agentic AI.

✅ Requerimientos:

Excluyentes:

Alrededor de 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.
Experiencia sólida en Python y SQL.
Experiencia desplegando aplicaciones en Kubernetes.
Desarrollo de APIs para servicios de IA y Machine Learning.
Conocimiento de Git y procesos CI/CD.
Experiencia con herramientas de calidad, testing y seguridad como Pytest, Sonar, Fortify o similares.
Conocimientos prácticos de NLP: tokenización, embeddings, clasificación de texto y similitud semántica.
Experiencia con IA Generativa, LLMOps y arquitecturas basadas en agentes.
Experiencia con frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP o similares.
Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado aplicado a casos reales.
Experiencia práctica en OCR y procesamiento documental.

Muy valorable:

Experiencia diseñando e implementando procesos ETL con Python y Spark.
Experiencia con Airflow, Control-M u otras herramientas de orquestación.
Experiencia en AWS (especialmente Step Functions) y/o Azure Functions.
Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform).
Experiencia con MLflow o Kubeflow.
Experiencia en Databricks o Cloudera.
Conocimiento de Kafka o tecnologías de streaming.
Experiencia con Kibana, Dynatrace o herramientas de observabilidad.
Conocimiento de ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.
Experiencia en soluciones RAG y chatbots basados en IA Generativa.
Conocimientos de JavaScript, TypeScript o C++.
Experiencia con optimización matemática y motores como Gurobi, CPLEX, CBC o Pyomo.
Conocimiento de herramientas BI como Power BI.

Ofrecemos:

Contrato indefinido con salario competitivo.
Modalidad 100% remota.
Plan de carrera personalizado y formación continua.
Participación en proyectos innovadores de IA Generativa y Agentic AI.
Entorno internacional y colaboración con equipos globales.
Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

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