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Arquitecto/a Data & AI senior
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Desarrollador/a Big Data / BI, Madrid
CAS TRAINING —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Beneficios

Jornada intensiva en verano

Cualificaciones

CI/CD
Power BI
Azure
Arquitectura Cloud
Big data
DevOps
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QlikView
NoSQL
Git
Java
Bases de datos
AWS
Docker
Scala
Terraform
Habilidades organizativas
Talend
APIs
ETL
Cloud
SSIS
Maven
Jenkins
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de más de 5 años como Líder Técnico / Technical Lead en entornos de datos y cloud, combinando responsabilidades técnicas y de liderazgo:

Amplia experiencia en DevOps, arquitectura cloud, Terraform y Microsoft Azure.
Dominio de Azure Cloud y sus pipelines, valorándose conocimientos adicionales en AWS y GCP.
Experiencia en entornos On-Premise y proyectos de migración a cloud.
Conocimiento profundo en arquitecturas Big Data y modelado de datos.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL, y streaming en tiempo real).
Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, QlikView u otras similares.
Experiencia en integración de datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS, etc.).
Experiencia en desarrollo y codificación con Java (Scala, Maven) y Python.
Experiencia en entornos de CI/CD y herramientas como Jenkins, Docker, Kubernetes y Git.
Capacidad demostrada para liderar equipos técnicos, coordinando al menos un equipo DevOps (actualmente 2 personas).
Excelentes habilidades de comunicación, organización y resolución de problemas.

¿Cuáles serían tus funciones?

Liderar el equipo DevOps y coordinar su actividad diaria.
Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos en Azure Cloud, con despliegues automatizados mediante Terraform.
Gestionar y evolucionar la plataforma de datos existente, preparando su evolución futura hacia iniciativas de Inteligencia Artificial previstas para 2026-2027.
Coordinar el desarrollo de microservicios y soluciones Big Data en entornos híbridos (Cloud y On-Premise).
Supervisar y participar activamente en la codificación en Java (Scala, Maven) y Python, integrando buenas prácticas de CI/CD.
Diseñar arquitecturas de datos escalables y robustas: Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL y soluciones de streaming en tiempo real.
Integrar datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS).
Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de datos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares en entornos Agile / DevOps.
Comunicar de forma efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

Certificaciones en soluciones cloud (Azure, AWS, GCP).
Conocimientos en otros proveedores cloud además de Azure.
Conocimientos en R, Data Science y analítica avanzada.
Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos y evolución hacia arquitecturas orientadas a IA.
Experiencia en gobierno del dato, seguridad y cumplimiento en plataformas de datos.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

Proyecto estratégico con evolución prevista hacia soluciones de IA en los próximos años

Internalización en cliente (Parques) tras los tres primeros meses

Jornada:

L-J de 9:00 a 18:30 (con flexibilidad)
Viernes y prefestivos de 8:00 a 14:30
Jornada intensiva en julio y agosto

27 días de vacaciones

Modalidad híbrida: remoto 2 días por semana

Parking, fruta y café en oficina

¡Apúntate y te daremos más detalles!

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