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Prácticas Machine Learning - Estabilidad del sistema Eléctrico Alcobendas
RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU —Alcobendas, Madrid provincia
- Informática
- Inglés
- Grado
6d
Ingeniero/a V&V de Sistemas de Comunicaciones Radio (SDR)
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Supervisor/a de Mantenimiento Ferroviario / Maintenance Supervisor - ATEINSA
ALSTOM —Madrid, Madrid provincia
- Mantenimiento
- Gestión de equipo
- Ingeniería eléctrica
Ingeniero/a V&V de Sistemas de Comunicaciones Radio (SDR)
Minsait —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Ingeniero/a diseño HW Electrónica Digital
Quest Global —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Ingeniería eléctrica
- Seguro médico privado
- Teletrabajo opcional
Solicitud rápida
Prácticas: Recursos Humanos en Tres Cantos (Madrid)
Computadoras Redes e Ingeniería S.A., (CRISA) —Tres Cantos, Madrid provincia
- Inglés
- Grado
- Habilidades organizativas
2h
Ingeniero/a Electrónico/Industrial - Soporte Logístico Integrado (ILS)
Minsait —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Analista Financiero - Controller Junior
CT Ingenieros —Getafe, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Sistemas ERP
- Inglés
Solicitud rápida
3d
Ingeniero/a de Datos Microsoft Fabric
NEORIS —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Solicitud rápida
3d
Ingeniero/a DevOps IA (Azure)
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- Inteligencia artificial
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
10d
Practica Logística internacional
Siemens Mobility, S.L. —Tres Cantos, Madrid provincia
- Jornada completa
- Sistemas ERP
- Inglés
- Grado
Analista programador/a fullstack react, .net y azure
ACCEM, Asociación —Madrid, Madrid provincia
- De 30.000 € a 36.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- SQL
7d
Especialista en soporte de ingeniería para bancos de pruebas - Contratos de soporte Eurofighter
Minsait —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Mantenimiento
- Inglés
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Data Analyst
Twenix Careers —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Informática
- Flexibilidad horaria
Solicitud rápida
2d
Ingeniero/a Electrónico/Industrial - Soporte Logístico Integrado (ILS)
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Backend Developer Node.js (NestJS & APIs REST)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Inglés
- Bases de datos
- SQL
20h
Técnico/a de Electrónica Radar
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Gestión de equipo
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Supervisor/a de Pruebas
Mtech Group —Pinto, Madrid provincia
- Grado
- Ingeniería eléctrica
Solicitud rápida
Jefe/a de Instalaciones Industriales Madrid
Groupe Saica —San Martín de la Vega, Madrid provincia
- Jornada completa
- Mantenimiento
- Grado
- Ingeniería eléctrica
Técnico/a de Metrología – Gestor/a de Equipos
Apave Inspection Spain —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Gestión de equipo
- Flexibilidad horaria
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Prácticas Machine Learning - Estabilidad del sistema Eléctrico Alcobendas

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU
Alcobendas, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato en prácticas
Hace 6 días

Beneficios

Formación en certificaciones profesionales

Cualificaciones

Power BI
Informática
R
Inglés
Grado
Machine learning
Python

Descripción completa del empleo

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU

Alcobendas (Madrid)

T/2026/50102

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 3 meses para incorporarse en julio 2026
Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
6h. diarias en Jornada de mañana
Programa START
Centro de prácticas en España: Paseo del Conde de los Gaitanes, 177 Alcobendas (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Máster en Inteligencia Artificial, Grado en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas
Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.

Plan de formación propuesto

Red Eléctrica es una compañía vinculada al desarrollo, operación y mantenimiento de infraestructuras del sistema eléctrico, con un papel clave en la seguridad, fiabilidad y eficiencia del suministro eléctrico.

La práctica se desarrollará en el Departamento de Fiabilidad del Sistema Eléctrico, un área orientada al análisis técnico del comportamiento del sistema eléctrico y al estudio de metodologías que contribuyen a reforzar su seguridad, estabilidad, eficiencia y resiliencia.

En este entorno, el estudiantado podrá conocer cómo se aplican técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial al estudio de sistemas eléctricos, participando de forma supervisada en iniciativas relacionadas con modelos predictivos, aprendizaje automático y herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

Objetivos formativos

Durante la práctica, la persona seleccionada podrá:

Aprender a aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial al análisis de la estabilidad del sistema eléctrico.
Conocer el papel de los modelos avanzados en el apoyo a la toma de decisiones dentro de la operación del sistema eléctrico.
Desarrollar competencias en programación con Python aplicada al análisis, validación e implementación de modelos.
Iniciarse en técnicas como aprendizaje reforzado, redes neuronales y modelos basados en grafos, como Graph Neural Networks — GNN.
Comprender los principales retos asociados a la seguridad, eficiencia y resiliencia del sistema eléctrico.
Aplicar conocimientos de matemáticas, ciencia de datos, informática o ingeniería en un entorno técnico real y supervisado.
Potenciar habilidades de análisis, modelización, validación de resultados y comunicación técnica.

Actividades formativas previstas

La persona en prácticas participará, siempre bajo supervisión especializada, en actividades como:

Apoyo formativo en el desarrollo de modelos de Machine Learning aplicados al análisis del sistema eléctrico.
Colaboración supervisada en la validación de modelos avanzados, incluyendo redes neuronales, aprendizaje reforzado o GNN.
Aprendizaje en el tratamiento, preparación y análisis de datos técnicos relacionados con la operación del sistema eléctrico.
Apoyo en la implementación de prototipos o herramientas analíticas mediante Python.
Revisión de resultados obtenidos por modelos de IA para comprender su utilidad en escenarios de estabilidad, seguridad y resiliencia.
Familiarización con procesos de evaluación, comparación y mejora de modelos predictivos o de apoyo a la toma de decisiones.
Participación formativa en la documentación de metodologías, resultados y conclusiones técnicas.

Todas las actividades tendrán carácter formativo y estarán orientadas al aprendizaje, sin implicar la asunción de responsabilidades propias de un puesto laboral.

Mentorización y seguimiento

La persona en prácticas contará con una persona tutora especializada dentro del Departamento de Fiabilidad del Sistema Eléctrico, que facilitará su integración y acompañará su aprendizaje durante todo el periodo de prácticas.

Al inicio de la experiencia se establecerán objetivos formativos alineados con la beca y con el perfil académico de la persona participante. Se realizará un seguimiento periódico del progreso, con feedback continuado para reforzar la adquisición de competencias en análisis de datos, inteligencia artificial, programación y comprensión técnica del sistema eléctrico.

Perfil de la persona candidata Conocimientos valorados

Programación o análisis de datos con R.
Visualización de datos con Power BI.
Interés por la inteligencia artificial aplicada al sector eléctrico.
Conocimientos básicos o motivación por aprender sobre estabilidad, operación y seguridad del sistema eléctrico.

Competencias personales valoradas

Pensamiento analítico y orientación al detalle.
Curiosidad técnica y motivación por aprender.
Capacidad para trabajar en equipo en entornos multidisciplinares.
Proactividad para explorar soluciones y mejorar procesos.
Habilidad para comunicar resultados técnicos de forma clara.

Valor formativo de la práctica

Esta práctica ofrece una oportunidad para desarrollar competencias avanzadas en Machine Learning, inteligencia artificial y análisis de datos aplicados a la estabilidad del sistema eléctrico. La persona participante podrá aprender cómo las técnicas de IA pueden contribuir a mejorar la seguridad, eficiencia y resiliencia del sistema, en un entorno técnico especializado y con acompañamiento experto.

Revisión de cumplimiento normativo

La oferta se ha redactado con enfoque plenamente formativo, reformulando las actividades como aprendizaje, apoyo y participación supervisada. Para garantizar el cumplimiento del Real Decreto 592/2014 y del Real Decreto 822/2021.

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Analista Financiero - Controller Junior

Ingeniero/a de Datos Microsoft Fabric

Ingeniero/a DevOps IA (Azure)

Practica Logística internacional

Analista programador/a fullstack react, .net y azure

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Data Analyst

Ingeniero/a Electrónico/Industrial - Soporte Logístico Integrado (ILS)

Backend Developer Node.js (NestJS & APIs REST)

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Supervisor/a de Pruebas

Jefe/a de Instalaciones Industriales Madrid

Técnico/a de Metrología – Gestor/a de Equipos

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