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Data Engineer
K-LAGAN —Barcelona, Barcelona provincia
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Tech Lead
011h —Barcelona, Barcelona provincia
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Solicitud rápida
Software Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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4d
Backend Developer Node.js (NestJS & APIs REST)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
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Java Software Engineer - SDS Cards
SDA Santander Global Cards & Digital Solutions, S.L. —Boadilla del Monte, Madrid provincia
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Consultor/a Data Engineer
EY —Madrid, Madrid provincia
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BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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NTT Ltd —Barcelona, Barcelona provincia
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Desarrollador Full Stack
Giesecke+Devrient —Sant Joan Despí, Barcelona provincia
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Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Desarrollador/a Backend Java con Azure
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Solicitud rápida
ARQUITECTO/A BACKEND JAVA -MICROSERVICIOS (REMOTO)
Infortec Consultores —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Software Architect – EDF EYE Project (Defense Sector)
Beigar —Barcelona, Barcelona provincia
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API Platform Developer
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Arquitecto/a de Datos Senior – Big Data | Barcelona | Híbrido
Beigar —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Data Architect
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Babel —Madrid, Madrid provincia
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Arquitecto de Soluciones
Glintt Global —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
6d
Assisted Channels - Data Engineer – Cross Platform Analytics
Initiumsoft —Barcelona, Barcelona provincia
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Solicitud rápida
8d
Arquitecto IA
Glintt Global —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
6d

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Data Engineer

K-LAGAN -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Beneficios

Formación continua
Día libre por cumpleaños
Seguro médico privado
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Optimización del rendimiento
Power BI
Azure
Informática
Big data
Git
Inglés
E-commerce
Tableau
SQL
AWS
Docker
C
Terraform
ETL
Ciberseguridad
Data warehouse
Python

Descripción completa del empleo

¡En K-LAGAN te estamos esperando para seguir creciendo juntos!

Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:

IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas

Trabajamos con un enfoque en innovación, impacto real y soluciones a medida, acompañando a nuestros clientes en la transformación de sus negocios y procesos.

Nos mueve un propósito claro:

Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad.

Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.

Nuestras soluciones

En K-LAGAN ofrecemos un portfolio tecnológico integral:

Asistencia Técnica
Proyectos Llave en Mano
Servicios Gestionados (SLA)
Productos tecnológicos personalizados
Consultoría especializada
Proyectos Nearshore / Offshore

Además, trabajamos áreas clave como Ciberseguridad, Data, QA, Agile, AI & Business Transformation y Green IT.

La oportunidad

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para el equipo de IT, que quiera formar parte de un entorno internacional, dinámico y en constante evolución.

Si te motiva trabajar en proyectos con impacto, crecer profesionalmente y aportar valor desde tu experiencia, este es tu sitio.

Tu misión

Como Data Engineer, tu misión será construir y mantener los pipelines que garantizan que el dato llegue de forma fiable, limpia y rápida desde su origen hasta quien lo necesita para tomar decisiones., contribuyendo al desarrollo del negocio y de las personas, y alineando tu trabajo con la estrategia de la compañía.

¿Qué harás en tu día a día?

Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos (Dara Lakes, Data Warehouse)
Construir procesos ETL complejos para la ingestas y transformación de datos desde diversas fuentes.
Optimizar el rendimiento de las consultas y asegurar la integridad de los datos
Colaborar con Data Scientists y Analistas para proporcionar conjuntos de datos listos para el análisis.
Implementar mejores prácticas de CI/CD aplicadas a datos (DataOps)

Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemática, Física u otros similares.
Alrededor de 4 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
Conocimientos técnicos:
- Dominio avanzado de Python y experto en SQL
- Experiencia con Big Data Frameworks
- Experiencia sólida en entornos clouds (Azure, AWS)
- Manejo de orquestadores
- Conocimiento en Data Warehouses modernos como Snowflake o BigQuery
- Experiencia con contenedores (Docker/Kubernetes) y control de versiones
  (Git)
- Habilidad solida en herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau, con experiencia demostrada en el manejo de conjuntos de datos a gran escala y conceptos de almacenamiento de datos
Nivel de inglés alto (C1)

Muy valorado

Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Kafka, RabbitMQ)
Conocimientos de Infraestructura as Code (Terraform)
Mentalidad Agile y experiencias en entornos colaborativos.

¿Qué te ofrecemos?

Proyecto estable / innovador / internacional, alineado a tu experiencia.
Contrato indefinido.
Modalidad de trabajo: híbrido, según proyecto.
Horario flexible.
Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente), con incentivo económico para las personas ganadoras.
Plan de carrera y formación continua.
Seguro médico y plan de retribución flexible.
Descuento en gimnasio.
Ayudas en guardería, idiomas y transporte.
Día solidario anual.
Eventos y team buildings: afterworks, cafés tecnológicos, cenas, barbacoas…
Cena de verano y cena de Navidad.
A partir de 4 años de antigüedad, + 1 día adicional de vacaciones.

Nuestro compromiso

En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.

¿Te interesa?

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