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DATA ENGINEER CONSULTANT - DATA & IA NEGOCIO
MAPFRE —Majadahonda, Madrid provincia
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Consultor Python
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
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Control and Monitoring System Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist NLP – IA
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
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Network Engineer / Fortinet
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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13h
Tech Lead (Java) - Telecom sector
Capgemini —Murcia, Murcia provincia
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SYSTEMS TEST & VALIDATION ENGINEER
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Arquitecto/a Cloud (AWS/Azure/GCP)
Grupo Digital —Barcelona, Barcelona provincia
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Cybersecurity Incident Manager
Grupo Digital —Madrid, Madrid provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
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Solicitud rápida
Arquitecto/a Especializado/a – Interoperabilidad e IA
T-Systems Iberia —Sevilla, Sevilla provincia
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Solicitud rápida
Software Engineer .NET
Capgemini —Barcelona, Barcelona provincia
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19h
Lead Architect de Soluciones de IA y Datos
Procesia Proyectos y Servicios —Madrid, Madrid provincia
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AI Data Platform Engineer (MLOps)
Babel —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Software Lead, Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
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Arquitect@ de Software – Soluciones IA / LLM / NLP
Beigar —Barcelona, Barcelona provincia
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ARQ CLOUD AWS
Grupo Digital —Madrid, Madrid provincia
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- DevOps
- AWS
- Grado
Solicitud rápida
Lead Architect de Soluciones de IA y Datos
PROCESIA —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior Platform Engineering Architect (m/f/d)
T-Systems Iberia —Valencia, A Coruña provincia
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Solicitud rápida
Analista Funcional Banca Pagos (Remoto)
Grupo Digital —España
- De 40.000 € a 44.000 € al año
- Jornada completa
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AI Engineer Senior
Kairos Digital Solutions —España
- De 45.000 € a 65.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
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DATA ENGINEER CONSULTANT - DATA & IA NEGOCIO

MAPFRE -
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Detalles del empleo

Cualificaciones

Informática
Informática
Big data
RBAC
Integración continua
Escalabilidad
Cloud
Redshift
Liderazgo
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CTRA. POZUELO DE ALARCON, 50-1

Como ingeniero/a del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Desarrollar y mantener productos de datos avanzados, pipelines estables y modelos robustos que aporten valor directo a la operación, mejoren la disponibilidad del dato y permitan escalar la analítica dentro de la Tribu Negocio. Serás el referente que permita conectar las necesidades de negocio con soluciones técnicas de datos, garantizando calidad, eficiencia y gobernanza.

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)

Liderar el desarrollo técnico de pipelines complejos end-to-end, asegurando su escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.

Definir arquitecturas de capas reutilizables alineadas con la estrategia de la plataforma de datos.

Coordinarse con arquitectos, Data Scientists, gobierno del dato, negocio y responsables técnicos para asegurar soluciones alineadas y reutilizables.

Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de nuestros pipelines y servicios de datos e IA, alineadas con los objetivos estratégicos y de negocio.

Actuar como interlocutor técnico de referencia en proyectos complejos, aportando visión estratégica y facilitando la toma de decisiones.

Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos productos y servicios de datos, garantizando una documentación actualizada

Aplicar prácticas avanzadas de automatización, observabilidad, calidad y optimización en el ciclo de vida del dato.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.

Dominio de arquitecturas modernas de datos (medallion architecture, data mesh).

Conocimiento avanzado en integración, optimización y despliegue de pipelines de datos.

Experiencia en DataOps y MLOps (MLflow, DataHub u herramientas similares).

Automatización avanzada y observabilidad de pipelines de datos.

Gestión de datos a gran escala en plataformas como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Participación en diseño de arquitecturas cloud de datos (IAM, networking, seguridad).

Capacidad de comunicación y visión de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas.

Uso de frameworks de desarrollo colaborativo (revisión de código, integración continua, buenas prácticas de ingeniería).

SnowPro Advanced: Administrator (gestión de costes, RBAC, seguridad) (deseada).

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO AÑOS

Experiencia en ingeniería de datos, liderando el desarrollo técnico de pipelines y soluciones analíticas complejas. 7 años

Experiencia liderando técnicamente proyectos de complejidad media, integrando equipos técnicos complejos y dominios diversos. 7 años

Participación como especialista o líder técnico E2E en proyectos de complejidad media, en paralelo a actividad BAU. 7 años

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Lead Architect de Soluciones de IA y Datos

AI Data Platform Engineer (MLOps)

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