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Gestor/a de Hipotecas - Centro de Operaciones de Madrid
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Ingeniero/a en Inteligencia Artificial – Madrid
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KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
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Prácticas: Ciencia de Datos / ADE / Marketing en Madrid

ORANGE ESPAGNE SAU -
Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Beneficios

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Microsoft Powerpoint
Español
Microsoft Excel
Marketing
Inglés
Microsoft Office
Grado
Administración y dirección de empresas
Inteligencia artificial
Marketing

Descripción completa del empleo

ORANGE ESPAGNE SAU

Pozuelo de Alarcón (Madrid)

T/2026/50011

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
5h. diarias en Jornada flexible
Telepráctica semi-presencial
Programa START
Centro de prácticas en España: Pº del Club Deportivo, 1 Edif. 9 Pozuelo de Alarcón (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Marketing, Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)
Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Test de idioma Inglés

Plan de formación propuesto

MasOrange es una compañía líder del sector de las telecomunicaciones en España, especializada en conectividad, innovación digital, datos e inteligencia artificial aplicada a negocio. La organización impulsa proyectos tecnológicos orientados a mejorar la experiencia de clientes y la eficiencia operativa mediante soluciones avanzadas de analítica e IA.

La práctica se desarrollará en el área de Operations, dentro de la subárea SME & SoHo, especializada en la gestión y optimización de campañas dirigidas al segmento Pyme. El equipo trabaja en iniciativas orientadas al análisis de campañas comerciales, optimización de resultados y mejora de procesos mediante soluciones de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Objetivos formativos

La persona estudiante tendrá la oportunidad de:

Adquirir conocimientos sobre inteligencia artificial aplicada a campañas comerciales y análisis de retornos.
Aprender metodologías de análisis y explotación de datos orientadas a la mejora de acciones comerciales.
Familiarizarse con procesos de integración y gestión de datos en entornos empresariales.
Desarrollar capacidades analíticas relacionadas con la medición de rentabilidad y seguimiento de campañas.
Conocer dinámicas de trabajo colaborativo entre áreas de negocio, marketing, BI y operaciones.

Actividades formativas asociadas

La persona estudiante participará, siempre bajo supervisión tutorial, en actividades como:

Colaborar en el desarrollo de soluciones basadas en IA para la interpretación homogénea de retornos de campañas comerciales.
Apoyar en procesos de integración de información y análisis de resultados de campañas.
Participar en la elaboración de propuestas de mejora relacionadas con argumentarios, segmentación y optimización de campañas.
Colaborar en el diseño y seguimiento de campañas piloto orientadas a medir resultados y oportunidades de mejora.
Aprender a interpretar indicadores comerciales y elaborar informes de evolución y rentabilidad.

Competencias digitales y herramientas tecnológicas Herramientas y tecnologías

Inteligencia Artificial aplicada al análisis de campañas.
Herramientas de análisis de datos y reporting.
Office 365:
- Excel
- PowerPoint
- Teams

Aprendizajes asociados

La persona estudiante podrá desarrollar competencias relacionadas con:

Diseño y aprendizaje de agentes basados en IA.
Interpretación y análisis de datos comerciales.
Elaboración de informes y visualización de resultados.
Medición de indicadores de rentabilidad y evolución de campañas.
Presentación de resultados y propuestas de mejora en entornos colaborativos.

Mentorización y seguimiento

La práctica contará con el acompañamiento continuo de una persona tutora especializada perteneciente al área de Customer Portfolio Management, que realizará:

Definición de objetivos formativos.
Seguimiento periódico del aprendizaje y evolución.
Orientación técnica y metodológica.
Feedback continuo para potenciar el desarrollo profesional y académico de la persona estudiante.

Perfil académico Titulaciones compatibles

Administración y Dirección de Empresas (ADE)
Marketing
Ciencia de Datos
Matemática aplicada al dato
Ingeniería del Dato

Competencias valorables

Capacidad analítica y de síntesis.
Iniciativa y proactividad.
Interés por la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Trabajo en equipo y orientación a la calidad.
Motivación por aprender en un entorno tecnológico e innovador.

Idiomas

Español nativo.
Se valorará conocimiento de inglés.

Esta práctica permitirá desarrollar competencias en inteligencia artificial, analítica de datos y optimización de campañas comerciales dentro de un entorno empresarial innovador y dinámico. La persona estudiante podrá aplicar conocimientos académicos en proyectos reales, adquirir experiencia en herramientas de análisis y participar en iniciativas estratégicas orientadas a la mejora de resultados comerciales.

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