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AI Graduate Program
Getnet —Madrid, Madrid provincia
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SISTEMAS PM - Madrid
Integra Tecnología —Madrid, Madrid provincia
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2d
Prácticas ciencia de datos e IA
COGNODATA —Madrid, Madrid provincia
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11d
Data Migration Analyst
NN Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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10d
Solutions Engineer
Enghouse —Madrid, Madrid provincia
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Administrador/a de Sistemas e Infraestructura IT
Babel —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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3d
Software Development Engineer - Cronos
IQVIA —Madrid, Madrid provincia
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Software Engineer
Ford Motor Company —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Indra —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer
IQVIA —Madrid, Madrid provincia
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9d
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Installation Time Methodology Engineer (m/f/d)
Nordex SE —Madrid, Madrid provincia
- Microsoft Powerpoint
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Solutions Architecture Engineer- Media Systems
OBS & OCS —Madrid, Madrid provincia
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.NET Backend Developer
Hitachi —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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INGENIERO DE SISTEMAS
Orbit Consulting —Madrid, Madrid provincia
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- Microsoft Office
12d
It & Digitalization Manager
STS —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Principal Software Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Madrid, Madrid provincia
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Software Engineer - Scale-up proptech
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Arquitecto/a Datos
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior Cloud Architect, Madrid (M, ES)
Swiss Re —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Contrato en prácticas

Cualificaciones

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Inglés
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Machine learning
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GitHub
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

AI Graduate Program

Ubicación: Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)

Inicio: Septiembre 2026

Duración: 12 meses con posibilidad de incorporación indefinida

Empresa: Getnet (Grupo Santander)

¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?

En Getnet no solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. Nuestro Graduate Program te abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.

Lo que te espera

Durante 12 meses intensivos:

Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos en causal inference (PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
Crearás un entorno controlado para experimentar con LLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph, MCP, Azure OpenAI, A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).
Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie, MAISA, Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buy y comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps, MCP server catalog, gobierno Unity Catalog, observabilidad de coste, AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
Stack tecnológico: Azure (Databricks, OpenAI, AKS), Python, PySpark, Delta Lake & Unity Catalog, MLflow Tracking & Model Registry, LangGraph + MCP, FastAPI, Databricks Genie, GitHub Actions / Databricks Asset Bundles.
Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.
Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.

¿A quién buscamos?

Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:

Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.
Máster en datos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics
Python y SQL a nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).
Fundamentos sólidos de estadística y machine learning supervisado (regresión, clasificación, validación, métricas).
Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.
Versionado con Git.
Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.
Nivel medio/alto de inglés.

¿Por qué Getnet?

Somos una empresa joven con alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.
Al tratarse de una empresa global, podrá explorar y trabajar con una gran abundancia y diversidad de datos con compañeros de distintas geografías.
Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).
Te ofrecemos mentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.
Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios

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Solutions Architecture Engineer- Media Systems

.NET Backend Developer

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Senior Cloud Architect, Madrid (M, ES)

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