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Senior GenAI Software Engineer (Backend & API Integration)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- AWS
FullStack Developer (AI- Native DevEx Engineer)
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Inglés
Senior Backend Engineer - Data Platforms
Revvity —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Informática
- Java
AWS AI Cloud Engineer (part-time)
Neurons Lab —Madrid, Madrid provincia
- Media jornada
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- Inglés
SW GCU Engineer (Madrid)
Soltec Energías Renovables SLU —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- DevOps
- Inglés
- Seguro médico privado
Solicitud rápida
Founding Senior Applied AI Engineer 2
naiian —Madrid, Madrid provincia
- 90.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- Máster
- APIs
Solicitud rápida
12d
AI Full Stack Software Engineer
IQVIA —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Informática
- DevOps
13d
Senior Fullstack Engineer (Java/kotlin + React)
Parser Limited —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- DevOps
Solicitud rápida
7d
Senior Software Engineer
Once For All - Nalanda —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Java
5h
Senior Data Engineer (Data Scraping), Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Máster
- Bases de datos
- AWS
- Teletrabajo opcional
Full Stack Software Engineer
TAPTAP Digital —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Inglés
- SQL
Solicitud rápida
8d
DevOps IoT Engineer – M2M
ESML SD Iberia Holding S A U —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Oracle
- DevOps
Solicitud rápida
DevOps Engineer, hibrido
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Bases de datos
Fullstack Developer (Remote), hibrido
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- DevOps
- Bases de datos
- SQL
7d
Sr. Software Engineer, C++ (Madrid-based)
Align Technology —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Inglés
- AWS
Solicitud rápida
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Máster
- C++
Desarrollador MongoDB
Excelia, SL —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Bases de datos
- APIs
- Python
- Flexibilidad horaria
Solicitud rápida
Senior Full-Stack Developer - Remote
UST Global —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Oracle
- Inglés
- Java
7d
Senior Software Engineer - Enterprise Integration (All Genders)
zooplus SE —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Oficina
- Java
- APIs
Solicitud rápida
12d
Staff Engineer - Java
dLocal —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Java
- AWS
Solicitud rápida
4h

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Senior GenAI Software Engineer (Backend & API Integration)

Capgemini -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Cualificaciones

CI/CD
Autentificación
Azure
DevOps
Git
Kernel
AWS
Docker
Terraform
REST
Desarrollo de software
GitHub
APIs
Escalabilidad
Cloud
Pruebas de integración
GraphQL
Inteligencia artificial
Jenkins
GitLab
Python

Descripción completa del empleo

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de GenAI
Diseñar y desarrollar servicios backend (REST/GraphQL) y microservicios que integren LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.
Construir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, u otros) y mecanismos de tool/function calling.
Implementar CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing).
Asegurar calidad: TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias).
Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift), y guardrails (políticas, contenidos, PII).
Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento).
Documentar decisiones (ADRs), elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más junior.
Contribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI.

Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de:

Sólida base de ingeniería de software (3–7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).
Experiencia en Python y frameworks backend (FastAPI, Flask, Express, etc.).
Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps / Jenkins.
Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).
Integración con servicios de GenAI/LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica.
Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel).
Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., OpenTelemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate limiting).
Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales).
LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación.
Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción.
Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).
Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).
Comunicación clara y documentación de decisiones.

Además sería estupendo si tienes experiencia en:

Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event driven (Pub/Sub, Kafka).
Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.
Seguridad y cumplimiento en GenAI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.
Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes).

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
Aprendizaje continuo:

o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

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