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Data Engineer Big Data (Spark / Scala / Python) – Madrid
IT Partner España —Madrid, Madrid provincia
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
5h
Senior Engineer — Data Ingestion & Preparation (CSL)
Getnet —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Data Architecture Lead
Chubb —Madrid, Madrid provincia
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Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
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Collibra Platform Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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JLL —Madrid, Madrid provincia
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8d
AI Product Manager (100% Remote)
Tether Operations Limited —Madrid, Madrid provincia
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Data Science Manager for Supply Chain
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Senior Software Engineer — Spatial Analytics & Open Formats
CARTO —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
13d
AI Architect (Agentic AI)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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13d
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Nordex SE —Madrid, Madrid provincia
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Senior Python Engineer – ML Platform
Prima —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Senior MLOps Engineer
NN Group —Madrid, Madrid provincia
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9d
Lead Data Architect (DataOps)
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8d
Data & AI Strategy Data Science Analyst
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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- Oficina
Arquitecto/a Data & AI senior
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Data Engineer Big Data (Spark / Scala / Python) – Madrid

IT Partner España
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Hace 5 horas

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Jira
Economía
Oracle
Big data
Spark
Git
MongoDB
Java
Bash
Bases de datos
PostgreSQL
Scala
Integración continua
Scripting
GitHub
Maven
Jenkins
Python
Shell Scripting
Control-M

Descripción completa del empleo

Ubicación: Madrid (modelo híbrido)

Experiencia: 2 - 3 años

Incorporación: Inmediata

Modalidad: Híbrida con disponibilidad para acudir a las oficinas del cliente cuando sea necesario.

¿Quiénes somos?

En IT Partner España estamos buscando un/a Data Engineer Big Data con entre 2 y 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico de alto nivel, participando en el desarrollo, mantenimiento y evolución de soluciones de procesamiento de datos a gran escala.

Buscamos una persona con capacidad analítica, orientación a resultados y experiencia en entornos Big Data y desarrollo de pipelines de datos.

Funciones

Desarrollo y mantenimiento de procesos de tratamiento y transformación de datos.
Implementación de soluciones Big Data utilizando Spark y Scala.
Diseño y optimización de consultas sobre diferentes motores y bases de datos.
Automatización de procesos mediante scripting y herramientas de integración continua.
Participación en despliegues y gestión de versiones.
Monitorización y orquestación de cargas y procesos batch.
Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Elaboración y mantenimiento de documentación técnica.

Requisitos

Imprescindibles

Entre 2 y 3 años de experiencia en posiciones similares.
Experiencia en desarrollo con:
Spark
Scala
Python
Bash Scripting
Conocimientos de bases de datos y motores de consulta:
Oracle
PostgreSQL
Hive
Impala
MongoDB
Starburst
Experiencia con herramientas de control de versiones:
Git Bash
GitHub
Experiencia en integración continua:
Maven
Jenkins o herramientas equivalentes
Urban Code
Conocimientos en orquestación de procesos:
Control-M
Job as Code
Manejo de herramientas colaborativas:
Jira
Confluence
Residencia en Madrid o alrededores.
Disponibilidad para acudir puntualmente a oficinas del cliente.

Valorable

Experiencia en entornos Databricks.
Conocimientos de Cloudera.
Experiencia previa en proyectos de analítica de datos o sector financiero.
Conocimientos de Java.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos tecnológicos de gran impacto.
Entorno colaborativo y dinámico.
Estabilidad profesional y posibilidades de crecimiento.
Modelo híbrido de trabajo.
Formación continua y desarrollo profesional.
Condiciones económicas competitivas según experiencia y conocimientos aportados.

Si te apasiona el mundo del dato y quieres seguir creciendo en entornos Big Data, nos encantaría conocerte.

Localización (Híbrido)

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Senior MLOps Engineer

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Data & AI Strategy Data Science Analyst

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