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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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AI Lead
Alira Health —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior AI Backend Engineer
SIX Group AG —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Platform Engineer
SeQura —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior AI Engineer / AI Architect
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Senior AI Security & Robustness Engineer
Keysight Technologies, Inc. —Barcelona, Barcelona provincia
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AI Voice Agents Engineering Lead
ISB Santander Global Technology and Operations, S.L. —Santa Bàrbara, Tarragona provincia
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AI Senior Consultant
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Senior Applied Data Scientist - Data Architecture & Feature Engineering
Keysight Technologies, Inc. —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior / Mid LLM Engineer – Applied AI y Model Optimization
Mystery Project —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
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Senior Devops Engineer
Monks —Madrid, Madrid provincia
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Forward Deployed AI Engineer (all genders)
UDG Ludwigsburg GmbH —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior LLM Engineer
MULTIVERSE COMPUTING —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
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Lead AI Engineer, Business Acceleration
SGS —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
Senior Director, AI Cloud & Compute Services
AstraZeneca —Barcelona, Barcelona provincia
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9d
AI Engineer
Grupo Lanit —España
- Jornada completa
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Sr. Machine Learning Engineer
Fortra, LLC —España
- Jornada completa
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Senior Data Scientist
Docplanner —España
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AI Engineer Senior
Kairos Digital Solutions —España
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AI Governance Lead
TMC —Madrid, Madrid provincia
We are looking for an expert profile in AI Governance with solid experience in regulation and regulatory frameworks, especially in the context of the EU AI Act.
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Valsea Technology —Marbella, Málaga provincia
5+ years of experience in transformation, product, consulting, operations, or AI-focused roles, with at least 2 years actively shipping AI or automation…

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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Cualificaciones

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Machine learning
Neo4j
Deep learning
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas con impacto real. Contamos con más de 25 años de experiencia, un enfoque orientado a resultados y un modelo de trabajo flexible que conecta negocio, datos y tecnología para resolver retos complejos de forma personalizada. Apostamos por la innovación aplicada, el aprendizaje continuo y el talento como palanca de crecimiento, dentro de un entorno colaborativo y de alta exigencia técnica.

Buscamos incorporar un perfil de Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning y data science, orientadas a producción y con impacto medible en negocio. La persona seleccionada participará en proyectos de alto valor, trabajando con datos complejos, modelos predictivos y entornos analíticos exigentes, dentro de contextos multidisciplinares donde la capacidad de traducir hallazgos técnicos a lenguaje de negocio será un factor diferencial.

La posición está orientada a profesionales con entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning, habituados a trabajar con Python y ecosistemas de modelado avanzado, tanto en enfoques clásicos como en deep learning. Se valorará especialmente la experiencia con estructuras de grafo, algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks, así como el bagaje en proyectos vinculados a clientes del sector financiero o asegurador y/o en entornos de consultoría tecnológica.

El entorno técnico combina modelado predictivo, análisis estadístico aplicado, explotación de grandes volúmenes de datos, cloud y buenas prácticas de ingeniería. Buscamos un perfil con rigor analítico, pensamiento crítico, autonomía y foco en resultados, que además disfrute aprendiendo, cuestionando supuestos y colaborando con equipos diversos para construir soluciones robustas, escalables y accionables.

La ubicación se definirá en función de las oficinas de SG Tech y de nuestra política de presencialidad. La banda económica se valorará en función de los conocimientos y la experiencia aportada por cada candidatura. El nivel de inglés requerido para la posición es alto.

Incorporarte a SG Tech supone sumarte a un ecosistema donde la tecnología se pone al servicio de retos reales, con espacio para crecer, aportar criterio y participar en proyectos que generan valor tangible para el negocio y para los clientes.

REQUISITOS

Imprescindibles

Experiencia profesional mínima de 3 a 5 años en posiciones de Data Science o Machine Learning.
Experiencia demostrable en proyectos de machine learning llevados a producción con impacto de negocio medible.
Python avanzado.
Dominio de Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost, Pandas y NumPy.
Experiencia con frameworks de Deep Learning: PyTorch o TensorFlow.
Experiencia con arquitecturas para datos tabulares y secuenciales.
Conocimientos de estadística aplicada: tests de hipótesis, inferencia bayesiana, diseño experimental y análisis de supervivencia.
SQL avanzado.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con plataformas cloud: Azure, AWS o GCP.
Familiaridad con prácticas básicas de MLOps: MLflow, versionado de modelos y pipelines de entrenamiento reproducibles.
Manejo de herramientas de visualización y comunicación de resultados: Matplotlib, Seaborn, Plotly y notebooks.
Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de código.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara a perfiles de negocio.
Inglés alto.

Deseables

Experiencia trabajando con datos relacionales complejos o estructuras de grafo.
Manejo de herramientas y librerías de grafos: NetworkX, PyTorch Geometric (PyG), DGL y Neo4j.
Conocimiento de algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks.
Experiencia en consultoría tecnológica.
Experiencia en proyectos para clientes del sector financiero o asegurador.
Otros idiomas adicionales al inglés.
Perfil con alta curiosidad técnica, interés por nuevas técnicas, papers y herramientas.
Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares y entornos orientados a cliente.
Autonomía, pensamiento crítico, rigor analítico y orientación a resultados.

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