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Ingeniero/a de Software C (Híbrido)
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Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
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SPG Intex & Puppet to Ansible Remediation Specialist
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Applied Scientist, EU INTech Consumer Selection Discovery, EU InTech Consumer Selection Discovery
Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Cualificaciones

Ansible
Big data
Spark
Microsoft SQL Server
Java
SQL
Docker
Terraform
APIs
Linux
Unit testing
Python

Descripción completa del empleo

Position Summary:

We are looking for a talented Senior Data Platform Engineer to join our Data Engineering team, to participate in the development and maintenance of data pipelines for blockchain data processing. This is a remote role, and we are flexible with considering applications from anywhere in Europe.

More details: crystalblockchain.com

Duties and responsibilities:

Active participation in development and maintenance of our data pipelines and backend services;
Integration of blockchains, Automated Market Maker (AMM) protocols, and bridges within Crystal's platform;
Integrate new technologies into our processes and tools;
End-to-end feature designing and implementation;
Code, debug, test and deliver features and improvements in a continuous manner;
Provide code review, assistance, and feedback for other team members.

Required:

8+ years of experience in software engineering, developing backend services/APIs or data pipelines;
Strong knowledge and experience with Python;
Advanced knowledge of SQL - ability to write, understand and debug complex queries;
Strong database architecture principles;
Strong experience with data lakes, data warehouses, relational and analytical databases;
POSIX/Unix/Linux ecosystem knowledge;
Blockchain tech knowledge or willingness to learn;
Experienced in Unit Testing principles;
Experience with Docker containers and proven ability to migrate existing services;
Independent and autonomous way of working;
Team-oriented work and good communication skills are an asset.

Would be a plus:

Practical experience in big data and frameworks – Kafka, Spark, Dask, Flink and Data Lakes;
Experience with Kubernetes and Infrastructure as Code – Terraform and Ansible;
Experience with API frameworks such as Flask or FastAPI;
Experience with distributed systems;
Experience with opensource solutions;
Experience with Java or willingness to learn.

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