En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.
No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en proyectos de alto impacto.
Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto
Estamos en búsqueda de un/a AI Full Stack Engineer – Document Intelligence
Buscamos un perfil técnico con experiencia en desarrollo e industrialización de soluciones de Inteligencia Artificial para procesamiento documental, capaz de conectar ciencia de datos, ingeniería de software y operaciones para construir aplicaciones de IA escalables y listas para producción.
La posición formará parte de un equipo especializado en IA Generativa y Agentic AI, desarrollando capacidades avanzadas de extracción, clasificación, análisis y explotación de documentos dentro de un entorno bancario empresarial.
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de IA enfocadas en procesamiento documental e inteligencia documental.
- Implementar soluciones basadas en NLP, OCR, embeddings, clasificación de texto, similitud semántica y extracción de información.
- Desarrollar y mantener APIs asociadas a capacidades de IA y Machine Learning.
- Desplegar, monitorizar y mantener aplicaciones productivas en entornos Kubernetes.
- Participar en la construcción y evolución de pipelines CI/CD.
- Aplicar buenas prácticas de testing, calidad de código y seguridad.
- Colaborar estrechamente con Data Scientists, Product Owners, CTOs y equipos de ingeniería.
- Contribuir a la industrialización y escalabilidad de soluciones de IA Generativa y Agentic AI.
Excluyentes:
- Alrededor de 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.
- Experiencia sólida en Python y SQL.
- Experiencia desplegando aplicaciones en Kubernetes.
- Desarrollo de APIs para servicios de IA y Machine Learning.
- Conocimiento de Git y procesos CI/CD.
- Experiencia con herramientas de calidad, testing y seguridad como Pytest, Sonar, Fortify o similares.
- Conocimientos prácticos de NLP: tokenización, embeddings, clasificación de texto y similitud semántica.
- Experiencia con IA Generativa, LLMOps y arquitecturas basadas en agentes.
- Experiencia con frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP o similares.
- Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado aplicado a casos reales.
- Experiencia práctica en OCR y procesamiento documental.
Muy valorable:
- Experiencia diseñando e implementando procesos ETL con Python y Spark.
- Experiencia con Airflow, Control-M u otras herramientas de orquestación.
- Experiencia en AWS (especialmente Step Functions) y/o Azure Functions.
- Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform).
- Experiencia con MLflow o Kubeflow.
- Experiencia en Databricks o Cloudera.
- Conocimiento de Kafka o tecnologías de streaming.
- Experiencia con Kibana, Dynatrace o herramientas de observabilidad.
- Conocimiento de ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.
- Experiencia en soluciones RAG y chatbots basados en IA Generativa.
- Conocimientos de JavaScript, TypeScript o C++.
- Experiencia con optimización matemática y motores como Gurobi, CPLEX, CBC o Pyomo.
- Conocimiento de herramientas BI como Power BI.
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad 100% remota.
- Plan de carrera personalizado y formación continua.
- Participación en proyectos innovadores de IA Generativa y Agentic AI.
- Entorno internacional y colaboración con equipos globales.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
TAG de reclutador (LI-CF1)
