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Azure Data Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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3d
Full-Stack Engineer // Java// Contract // Remote
The Agile Monkeys —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Inglés
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- Inteligencia artificial
Software Engineer
NPAW —Barcelona, Barcelona provincia
- Festivos
- Trabajo híbrido
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- Máster
Lead Data Engineer (m/f/d)
Allianz —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
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- Informática
- Plan de pensiones
12d
Director of Product Management - Data Streaming
HiveMQ GmbH —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Controladores lógicos programables
- Manufactura
Solicitud rápida
Solutions Architecture Engineer- Media Systems
OBS & OCS —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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AWS Data Engineer (IoT & Data)
Galeo Tech —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Máster
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Big Data Engineer
SDG Group —Logroño, La Rioja provincia
- Teletrabajo
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior Data Platform Engineer (Databricks)
EPAM Systems, Inc. —Málaga, Málaga provincia
- Español
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- Oficina
- Vacaciones pagadas
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Senior Data Engineer
SITA Switzerland Sarl —Barcelona, Barcelona provincia
- Turno de 8 horas
- Azure
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- Teletrabajo opcional
Cloud Engineer
Devoteam Spain —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
Enterprise Data Architect
Neoris —En remoto
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- Máster
Senior Data Engineer (m/f/d)
Allianz —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- Azure
- Informática
- Plan de pensiones
12d
Cloud Data Solutions Engineer
SDG Group —Santiago de Compostela, A Coruña provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- AWS
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior Data Engineer
Bsport —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
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- AWS
- Python
- Teletrabajo opcional
Senior Python Engineer – ML Platform
Prima —En remoto
- Teletrabajo
- AWS
- Machine learning
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- Teletrabajo opcional
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Lead Software Engineer
SITA Switzerland Sarl —Barcelona, Barcelona provincia
- Turno de 8 horas
- Azure
- Oficina
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- Teletrabajo opcional
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*)
Ultra Tendency —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Español
- Azure
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Solicitud rápida
12d
Forward Deployed Engineer
InteractiveAI —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
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- Máster
Solicitud rápida
Senior Data Engineer
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
- Español
- Azure
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- Vacaciones pagadas
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Azure Data Engineer

Capgemini -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 3 días

Beneficios

Formación continua
Seguro médico privado
Días de asuntos propios
Teletrabajo opcional
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

CI/CD
Azure
Informática
Data lake
DevOps
Spark
Microsoft SQL Server
Inglés
SQL
RBAC
Terraform
GitHub
ETL
Cloud
ARM
Habilidades de comunicación
Data warehouse
Python

Descripción completa del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Acerca del rol

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿te apetece sumarte? Participarás en proyectos multisectoriales. Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, garantizando un flujo de información eficiente entre los equipos funcionales. Además:

Desarrollarás proyectos end‑to‑end, incluidos aquellos creados desde cero, colaborando estrechamente con el equipo.
Participarás activamente en el diseño de arquitecturas y en la toma de decisiones técnicas dentro de un entorno colaborativo.
Implementarás soluciones en entornos Cloud utilizando servicios del ecosistema Azure.
Construirás pipelines escalables y mantenibles empleando tecnologías modernas de procesamiento masivo.

Requisitos indispensables

Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo de vida del dato: preparación, gestión, transformación, despliegue en producción y pruebas unitarias.
Diseño e implementación de procesos ETL/ELT robustos.
Conocimiento y experiencia sólida en productos Azure orientados a datos: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Server, Storage…
Dominio de SQL y T‑SQL.
Experiencia sólida en Databricks, PySpark, Delta Lake, arquitectura Medallion y Python.
Conocimientos de arquitecturas modernas de datos: data lake, data warehouse y lakehouse.
Capacidad para relacionarse con negocio, entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.

Se valorará positivamente experiencia en:

Azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric.
Modelado avanzado: modelado dimensional, Data Vault 2.0.
Familiaridad con CI/CD aplicado a datos (Azure DevOps, GitHub Actions).
Familiaridad con infraestructura como código: Terraform, Bicep o ARM Templates.
Monitorización y observabilidad: Azure Monitor, Log Analytics.
Seguridad en Azure: Key Vault, RBAC, Managed Identities.
Procesamiento en streaming: Spark Streaming, Event Hubs, Kafka, Delta Live Tables.

Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

Plan de Compensación Flexible (tickets guardería, seguro médico, tarjeta restaurante o subvención de comida, transporte, formación…)
Modelo de teletrabajo híbrido y flexible.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Formación continua. Acceso a itinerarios de formación completos con oportunidades de certificación. Tendrás acceso gratuito a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas …
Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física y mental.
Participación en acciones de voluntariado y acción social con nuestros grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

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