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Full Stack Engineer with AI, presencial
Lasting Dynamics —Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas provincia
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Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)
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Atención al cliente
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Descripción completa del empleo

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

En Mango estamos evolucionando nuestro asistente conversacional que atiende a millones de clientes en 17 idiomas y 69 países. Nuestro asistente resuelve de forma autónoma la mayoría de interacciones de Atención al Cliente y genera un impacto directo en la experiencia de usuario y el negocio. También inspira a nuestras clientas recomendando prendas y outfits con nuestro algoritmo de recomendación Mango Stylist.
Estamos construyendo una nueva generación del asistente sobre una arquitectura Agentic AI y buscamos un/a Agentic AI Engineer que sea protagonista de este salto tecnológico.

Nuestro equipo
Somos un equipo ágil y multidisciplinar: Tech Lead, Product Owner, software engineers y lingüistas computacionales.

Tu misión:
Dar soporte en el diseño y desarrollo de agentes autónomos de IA que resuelvan interacciones reales de clientes a escala, garantizando fiabilidad, escalabilidad y una experiencia de usuario excepcional.

Tu rol, dar apoyo en:

Diseñar y desarrollar agentes conversacionales con IA Generativa y

arquitecturas multi-agente.

Construir y mantener el backend del asistente en Python con FastAPI,

desplegado en Google Cloud Platform (Kubernetes, Pub/Sub, Secret Manager,
Vertex AI).

Integrar el asistente con sistemas externos como Salesforce, APIs de Mango y

canales como mango.com, app Mango, WhatsApp, Instagram y teléfono.

Colaborar con lingüistas computacionales en la estrategia de prompts,

guardrails y evaluaciones que garantizan respuestas fiables y alineadas con la
marca Mango.

Implementar y mantener pipelines de observabilidad y evaluación de LLMs

para medir y mejorar la calidad de las respuestas.

Aplicar buenas prácticas de seguridad y privacidad en el desarrollo del

asistente: detección y enmascaramiento de PII en conversaciones, gestión
segura de secretos y cumplimiento con GDPR.

Lo que buscamos en ti

Persona organizada, proactiva, orientada al cliente y con capacidad de

trabajar en equipo.

Estudiante de Ingeniería Informática o similar.

Únete a nosotros y sé parte de uno de los proyectos de Agentic AI más ambiciosos
del sector retail, con impacto directo en millones de personas y la oportunidad de
aprender y crecer en un equipo punter

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

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