En LIN3S buscamos un/a MarTech & Analytics Engineer que quiera ir más allá del tag management convencional y construir arquitecturas de medición robustas, escalables y preparadas para entornos exigentes.
No es un rol de reporting ni de estrategia de negocio: es un rol de ingeniería, arquitectura y resolución técnica en proyectos de analítica avanzada.
Si te motiva diseñar sistemas de captación del dato que funcionen de verdad, en entornos complejos y con restricciones reales, sigue leyendo
¿Cómo es trabajar en LIN3S?
Compañerismo
Estarás acompañado/a por el equipo en todo momento, con autonomía para decidir y foco en el cliente.
Personas, no números
Relación cercana, comunicación directa y confianza desde el primer día. ¡Tu bienestar es el nuestro!
Consultora consolidada
+20 años de trayectoria, +1000 proyectos, +300 clientes, +15 certificaciones y +14 premios. Aquí puedes conocernos mucho mejor.
Formación continua
50h/año dentro de jornada laboral + acceso al catálogo de MIDE + formación de idiomas.
️ Flexibilidad horaria y teletrabajo
Modelo basado en confianza y resultados:
100% remoto si vives fuera del País Vasco
2 días de oficina si resides en el País Vasco
Ayuda a gastos de teletrabajo
Supongo que te estarás preguntando ¿Y qué haré yo como MarTech & Analytics Engineer?
Serás referencia técnica en arquitectura de medición digital, responsable de diseñar, implementar y mantener los sistemas que garantizan que el dato llega limpio, íntegro y escalable desde cualquier fuente.
Responsabilidades clave:
Gestionar contenedores GTM (cliente y servidor), diseñando soluciones adaptadas a las limitaciones técnicas de cada cliente.
Implementar y resolver problemáticas en Firebase, Measurement Protocol y server-side tracking.
Desplegar y gestionar contenedores GTM Server-Side garantizando contexto first-party y seguridad del dato.
Modelar datos en BigQuery con SQL para optimización de costes y rendimiento.
Desarrollar scripts para la extracción y carga automatizada de datos desde APIs de terceros.
Garantizar la calidad del dato: integridad, ausencia de duplicidades y rupturas de sesión.
Auditar implementaciones y mantener actualizada la documentación de la arquitectura tecnológica.
Stack y herramientas:
Google Analytics 4 (eventos avanzados, e-commerce, audiencias, BigQuery Export)
Google Tag Manager web y server-side
Firebase Analytics (apps iOS/Android)
BigQuery + SQL
APIs REST y fuentes de datos offline
JavaScript aplicado a tracking (DOM, dataLayer)
Herramientas de QA y auditoría de implementaciones
¿Qué te hará triunfar?
+7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación, arquitectura, ingeniería de datos de marketing)
Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google
Experiencia en GTM web y server-side
Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline
SQL en BigQuery
Experiencia en integración de APIs REST
JavaScript aplicado a tracking y dataLayer
Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable)
Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable)
Soft skills:
Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos
Elevada autonomía y capacidad de priorización
Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad
Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente
¿Qué valores compartimos los y las LIN3RS?
Mejora continua
Profesionalidad
Transparencia
Orientación a resultados
Creemos que la diversidad impulsa la innovación. Fomentamos un entorno inclusivo donde todas las personas pueden desarrollarse plenamente, independientemente de género, identidad, cultura, edad, discapacidad u origen.
¿Cómo será el proceso de selección?
Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura.
Entrevista técnica con el responsable de área.
Prueba técnica.
Y por último, pero no menos importante, la oferta. Esperamos verte en esta etapa.
Si te ha gustado lo que has leído y quieres ser un/una LIN3R más, no te lo pienses. ¡Apúntate!
