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Senior Data Engineer (Data & AI Platform)
Behum —Barcelona, Barcelona provincia
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Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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WayOps —Madrid, Madrid provincia
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Accude —Madrid, Madrid provincia
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Arquitecto/a Data & AI senior
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Arquitecto/a Data & AI — Google Cloud Platform (GCP)
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Técnico/a de redes L3 Senior – Redes Corporativas y Seguridad
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QA Automation Engineer (Appium) - Sector Bancario
Capgemini —Barcelona, Barcelona provincia
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7d
Senior cloud devops
Babel —Madrid, Madrid provincia
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AWS Platform Engineer
Devoteam Spain —Madrid, Madrid provincia
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Elixir & React Senior Software Engineer
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Data Engineer Senior AWS
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Senior Data Engineer (Data & AI Platform)

Behum
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Detalles del empleo

Cualificaciones

Azure
Spark
Java
AWS
Scala
Escalabilidad
Cloud
Apache
Inteligencia artificial
Liderazgo
Python

Descripción completa del empleo

Responsabilidades:

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:

Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.

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