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Senior Data Engineer (Data & AI Platform)
Behum —Barcelona, Barcelona provincia
- Azure
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Senior Data Engineer Snowflake
Capgemini —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Bases de datos
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10d
Prácticas en Product & Marketing Intelligence (PFU Online - Barcelona)
Grupo Planeta —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
- Media jornada
- Microsoft Excel
- Informática
- Marketing
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27941 - Director/a de obra Ferroviaria
INECO —Barcelona, Barcelona provincia
- Bases de datos
- Formación continua
7d
Técnico/a de PRL – Especialidad en Seguridad y Planes de Autoprotección (PAU´s)
SGS —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Máster
- Ingeniería eléctrica
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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8d
Product Manager mercado eléctrico y DSO
The Yellow Nest Group —Terrassa, Barcelona provincia
- Español
- Microsoft Excel
- Inglés
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Production Planning & Methods Manager - PREFAB DATA CENTERS
Schneider Electric —Sant Boi de Llobregat, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Español
- Microsoft Excel
- Sistemas ERP
2h

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Responsabilidades:

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:

Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.