DESCRIPCIóN
Buscamos un/a Senior Quality Engineering Specialist con amplia experiencia en el diseño y desarrollo de herramientas y frameworks de testing que permitan a los equipos de ingeniería entregar software confiable, escalable y observable.
Esta posición es clave en la definición de soluciones avanzadas de automatización, el fortalecimiento de la estrategia de calidad a nivel organizacional y la provisión de capacidades técnicas de alto nivel en entornos distribuidos.
La persona ideal cuenta con un sólido dominio de Java, Node.js y TypeScript, experiencia demostrada en testing de sistemas de mensajería basada en colas, y amplias capacidades en pruebas de rendimiento y no funcionales. Asimismo, se requiere un profundo entendimiento del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC), experiencia práctica con Kubernetes y fluidez en flujos GitOps utilizando ArgoCD.
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Diseñar, desarrollar y evolucionar herramientas y frameworks internos de testing (librerías compartidas, herramientas CLI, infraestructura de pruebas de componentes, frameworks de contract testing, entre otros).
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Implementar estrategias avanzadas de testing para sistemas de mensajería basada en colas (Kafka, RabbitMQ, Confluent, etc.), incluyendo:
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Validación de publicación y consumo de mensajes.
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Garantías de ordenamiento, gestión de particiones y offsets.
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Manejo de reintentos, Dead Letter Queues (DLQs) y escenarios de resiliencia.
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Diseñar, ejecutar e integrar pruebas de rendimiento (carga, estrés, soak y escalabilidad) mediante herramientas especializadas y soluciones desarrolladas internamente.
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Integrar las capacidades de testing dentro de pipelines CI/CD, asegurando eficiencia, reproducibilidad, observabilidad y trazabilidad.
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Definir, documentar y promover estándares de calidad, buenas prácticas de ingeniería y estrategias de automatización a nivel organizacional.
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Desplegar, operar y monitorizar herramientas de testing en entornos Kubernetes, gestionando configuraciones y despliegues mediante ArgoCD.
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Analizar de forma continua el SDLC para identificar oportunidades de mejora, automatizar pasos críticos y reducir riesgos en los procesos de entrega.
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Liderar iniciativas técnicas de calidad, brindando mentoría a ingenieros/as de calidad (QE) y desarrolladores involucrados en actividades de automatización.
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Investigar y recomendar nuevas tecnologías, patrones y herramientas que fortalezcan el ecosistema de Quality Engineering.
REQUISITOS
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Experiencia demostrable como Senior Quality Engineer, Senior SDET, Senior Test Automation Engineer o rol equivalente.
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Sólidos conocimientos de desarrollo en Java, Node.js y TypeScript.
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Experiencia comprobada en la creación de frameworks de testing desde cero, con foco en escalabilidad, mantenibilidad y extensibilidad.
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Conocimiento profundo de sistemas de mensajería basada en colas:
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Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, SQS, Pub/Sub u otros similares.
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Validación funcional y no funcional de productores y consumidores.
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Simulación de escenarios distribuidos: throughput, latencia, particiones, resiliencia y fallos.
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Amplia experiencia en pruebas de rendimiento utilizando herramientas como Gatling, JMeter, k6 o soluciones personalizadas.
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Sólido entendimiento del SDLC, prácticas modernas de ingeniería y estrategias de calidad shift-left.
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Experiencia práctica con Kubernetes (manifiestos, Helm charts, namespaces, debugging).
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Conocimiento y uso de ArgoCD y flujos GitOps.
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Experiencia integrando testing automatizado en pipelines CI/CD (GitHub Actions).
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Dominio de estrategias de testing: unitario, integración, contract, componentes y end-to-end.
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Fuerte base en principios de ingeniería de software, diseño de APIs, patrones arquitectónicos y clean code.
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Capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas relacionadas con calidad, automatización y habilitación de plataformas.
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Pensamiento analítico y sistemático, con fuerte orientación a resultados y mejora continua.
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Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para justificar decisiones técnicas ante audiencias técnicas y no técnicas.
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Capacidad para profundizar en problemas complejos, realizar análisis de causa raíz y proponer soluciones escalables.
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Conocimientos en observabilidad (métricas, trazas y logging) serán altamente valorados.
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Jornada laboral:
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40 horas semanales de septiembre a junio.
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35 horas semanales durante julio y agosto.
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Modalidad: Presencialidad híbrida, de acuerdo con la política interna de la compañía, en cualquiera de nuestras oficinas.
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Idioma: Inglés nivel B2+, con capacidad de comunicación fluida oral y escrita.
