15 publicaciones de empleo destacadas de ingeniero de observabilidad en boadilla del monte, md (¡Están contratando!)

API Platform Developer
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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DevOps Engineer / Platform Engineer
LAUDE —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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1d
Cloud Engineer
Devoteam Spain —Madrid, Madrid provincia
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AI Assurance and Trustworthiness Expert
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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Streaming Data Engineer
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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AI Data Platform Engineer (MLOps)
Babel —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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14d
Founding Senior Applied AI Engineer 2
naiian —Madrid, Madrid provincia
- 90.000 € al año
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6d
Senior MLOps Engineer Agentic Senior
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Senior Fullstack Engineer, Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Founding Principal Backend Engineer
naiian —Madrid, Madrid provincia
- De 85.000 € a 95.000 € al año
- Jornada completa
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- Español
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5d
Founding Senior AI Platform / SRE Engineer
naiian —Madrid, Madrid provincia
- De 80.000 € a 90.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
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Solicitud rápida
6d
Senior Backend / Platform Engineer (Kubernetes & Cloud)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- De lunes a viernes
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Senior AI / GenAI SRE Engineer - Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Senior Cloud Architect
Babel —Madrid, Madrid provincia
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1d
Senior GenAI Software Engineer (Backend & API Integration)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
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API Platform Developer

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Cualificaciones

CI/CD
Español
Azure
FP Grado Medio
Inglés
Docker
Terraform
Contratos
GitHub
APIs
Escalabilidad
Cloud
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones tecnológicas robustas, escalables y orientadas a negocio. Colaboramos con clientes de primer nivel en entornos complejos y críticos, apostando por la excelencia técnica, la innovación responsable y el desarrollo continuo del talento. Nuestro modelo de trabajo combina rigor ingenieril, visión de plataforma y una cultura colaborativa orientada a impacto.

Buscamos incorporar un API Platform Developer con una sólida orientación a gobierno de APIs y arquitectura de plataforma, que se responsabilice de definir, evolucionar y operar capacidades transversales de APIs en entornos híbridos y multicloud. La persona se integrará en un contexto altamente estratégico, trabajando con equipos backend y dominios de negocio para garantizar consistencia contractual, seguridad, observabilidad y escalabilidad a nivel global.

El rol tiene un fuerte componente de plataforma: gobierno de estándares OpenAPI y AsyncAPI, gestión de despliegues multi-región, integración de eventos cross-cloud y definición de políticas de seguridad en el edge. Además, participará en la evolución hacia prácticas AI-native a nivel de observabilidad, automatización e ingeniería de plataforma, siendo estos aspectos deseables y formables si existe una base sólida en plataformas API.

Ofrecemos un entorno de alto nivel técnico, con impacto real en plataformas core, acceso a tecnologías punteras y un marco de trabajo híbrido que favorece tanto la colaboración presencial como la flexibilidad. Si te motiva construir plataformas que habilitan ecosistemas digitales a escala, este es tu siguiente paso.

REQUISITOS

Imprescindibles

Más de 5 años de experiencia en ingeniería de plataformas o APIs en entornos enterprise.
Experiencia sólida en gobierno de APIs y gestión de catálogos globales (Apigee Hybrid o soluciones equivalentes).
Dominio de estándares OpenAPI 3.x y AsyncAPI, y definición de contratos consistentes.
Experiencia en arquitecturas híbridas y multicloud (Azure y GCP).
Conocimientos avanzados en mensajería y diseño event-driven con Kafka y Schema Registry.
Implementación de mecanismos de seguridad en APIs: OAuth 2.1, OpenID Connect y mTLS.
Experiencia con Kubernetes (AKS principalmente) y despliegues containerizados con Docker.
Automatización CI/CD y GitOps con GitHub Actions y ArgoCD.
Uso de herramientas de observabilidad como Datadog y/o Dynatrace.
Inglés y español fluidos, con nivel mínimo C1 en inglés.

Deseables

Experiencia en prácticas AI-native aplicadas a plataformas (AIOps, observabilidad semántica, automatización inteligente).
Conocimiento de arquitecturas RAG, vector databases y patrones de integración con LLMs.
Experiencia en monetización de APIs, rate limiting, API keys y metering.
Familiaridad con herramientas como Terraform, Packer, Istio o Linkerd.
Conocimientos de marcos regulatorios y estándares como Open Banking, ISO 20022 o compliance enterprise.
Experiencia definiendo estándares de LLMOps, gobierno de prompts y modelos.

Modelo de trabajo:

Híbrido.

Madrid: 2 días presenciales.
Resto de ubicaciones: 4 días presenciales.

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