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28033 - Técnico/a en MLOPS
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ACCEM, Asociación —Madrid, Madrid provincia
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Cloud & On-Prem Engineer, Madrid
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BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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AZURE CLOUD ENGINEER – Data & Analytics Platform
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14d
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Técnico/a de Investigación en Datos, Sistemas, Software y Plataformas
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(00482) 00482-ANALISTA AVANZADO DE SOLUCIONES
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SR Cloud Engineer (GCP & AI)

Gigas Hosting -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Infraestructura Cloud
Administrador de sistemas
Informática
DevOps
Google Cloud Platform
Bases de datos
SQL
Administración de bases de datos
Grado
Machine learning
Terraform
Cloud
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

Indefinido
Tiempo completo
Híbrido (Alcobendas, Madrid, España)
Technical & Operations

Misión del Puesto

Te vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP (Google Cloud Platform) que sea segura, escalable y coste-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento.

Adicionalmente, proporcionaras el soporte especializado y la Infraestructura necesaria para habilitar y optimizar las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, asegurando que los equipos de ciencia de datos puedan desplegar y operar sus modelos sobre una plataforma robusta y bien gestionada.

¿De qué responsabilidades y tareas te vas a encargar?

Gestión de Infraestructura Core de GCP (Computación y Redes): Administrar, asegurar y optimizar los recursos de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls y políticas de IAM.

Automatización de Infraestructura como Código (IaC): Utilizar Terraform como herramienta principal para el despliegue y la gestión versionada de toda la infraestructura cloud, garantizando la consistencia y la repetibilidad.

Administración de Almacenamiento y Bases de Datos: Gestionar soluciones de almacenamiento como Cloud Storage y bases de datos relacionales (Cloud SQL), asegurando su rendimiento, backup y seguridad.

Habilitación de Plataformas de IA: Desplegar y administrar la infraestructura necesaria para las soluciones de IA, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y la gestión de datasets en BigQuery.

Soporte a Cargas de Trabajo de IA: Colaborar con los equipos de datos para resolver problemas de rendimiento, conectividad y permisos relacionados con el entrenamiento y la inferencia de modelos en la plataforma GCP.

Requisitos

Carrera universitaria o grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática u otros campos relacionados.
Experiencia: al menos 5 años de experiencia en administración de sistemas cloud en GCP, de los cuales al menos 1-2 años deben incluir experiencia práctica en el soporte de plataformas y cargas de trabajo de IA (Vertex AI, BigQuery).
Se valorará muy positivamente la combinación de certificaciones. Principal: Google Professional Cloud Architect o Professional Cloud DevOps Engineer. Complementaria: Google Professional Machine Learning Engineer.

¿Con qué competencias nos gustaría que contaras?

Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas técnicos complejos de manera efectiva.
Habilidad para evaluar información, analizar situaciones complejas y tomar decisiones fundamentadas.
Atención al detalle para garantizar la precisión en la configuración administración de sistemas.
Aptitud para colaborar y trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares.
Habilidad para comunicar información técnica de manera clara y concisa a diferentes audiencias.
Capacidad para organizar y priorizar tareas de manera eficiente en un entorno dinámico.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido.
Retribución compuesta por fijo y variable.
Horario de oficina con flexibilidad en la entrada y salida.
Modalidad de trabajo híbrida.
Plan de Retribución Flexible con Cobee.

Indefinido
Tiempo completo
Híbrido (Alcobendas, Madrid, España)
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