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DevOps Architect
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SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior AI Architect (pref BCN)
Capgemini —Barcelona, Barcelona provincia
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9d
Data&AI Associate Director
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Backend Python Senior Engineer - Barcelona
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SENIOR DATA SCIENTIST
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
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Consultor Privacidad 3-5 años de experiencia - Barcelona
Ecix Tech —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Backend / API Developer (Web3)
Merlin Digital Partner —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Data Governance Consultant
KPMG Asesores Barcelona —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
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Senior Software Engineer (.NET / Backend)
Davantis —Bellaterra, Barcelona provincia
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Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia,…
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KPMG Asesores Barcelona —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Formación continua y plan de carrera a tu medida. Se valora Máster o Postgrado.

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Detalles del empleo

Beneficios

Seguro médico privado
Ticket restaurante
Seguro de vida

Cualificaciones

CI/CD
Azure
DevOps
AWS
Docker
Terraform
GitHub
Escalabilidad
Cloud
Construcción
Inteligencia artificial
Jenkins
GitLab
SDLC

Descripción completa del empleo

En Digital Architecture queremos incorporar perfiles que no solo construyan plataformas, sino que impulsen la evolución hacia modelos DevOps, Platform Engineering y AI-driven SDLC, donde la automatización, la eficiencia y la mejora continua son la base.

En este camino, estamos evolucionando nuestros modelos hacia un SDLC cada vez más inteligente, automatizado y potenciado por inteligencia artificial (AI), integrando copilots, automatización avanzada y nuevas prácticas de ingeniería para mejorar la productividad del desarrollo (developer productivity) y la calidad del software.

️ ¿Cuál será tu impacto?

Diseñar y evolucionar arquitecturas de plataformas escalables, resilientes y alineadas con negocio
Aplicar principios de DevOps y Platform Engineering para construir plataformas eficientes y reutilizables
Impulsar la automatización end-to-end del SDLC, integrando CI/CD, testing y seguridad
Diseñar, construir y optimizar pipelines CI/CD (incluyendo GitHub Actions workflows)
Implementar infraestructura como código (IaC) para estandarizar entornos
Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar rendimiento, escalabilidad y calidad

Además, participarás en iniciativas de evolución del SDLC mediante inteligencia artificial:

Integración de copilots y asistentes de desarrollo
Uso de AI-assisted development para mejorar productividad y calidad
Automatización inteligente de pipelines y workflows
Exploración de enfoques como agentic workflows en desarrollo y operaciones

Colaboración

Nuestro objetivo es crear ambientes colaborativos, donde las personas puedan dar lo mejor de sí mismas, trabajando de cerca, compartiendo conocimientos y enfocados en un objetivo común.

Desde el primer día, contarás con un mentor/a asignado, quien te acompañará y asesorará en tu desarrollo integral.

Innovación

No nos conformamos con lo establecido. A través de la innovación, anticipamos los desafíos del futuro, te apoyamos para alcanzar tus objetivos y trabajamos para crear un futuro más brillante para la sociedad. Utilizamos las tecnologías más disruptivas para impulsar la transformación digital.

Beneficios sociales

Creemos en cuidar a las personas, por eso te ofrecemos una amplia gama de beneficios sociales. Entre ellos, destacan la ayuda flex, que incluye ticket restaurante, guardería y tarjeta de transporte, así como un seguro médico privado con la opción de incluir a tus familiares, y un seguro de vida.

¿Qué buscamos?

Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que aportaras:

Al menos 3 años de experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de plataformas
Experiencia con contenerización: Kubernetes (K8s), OpenShift
Conocimiento en Terraform (IaC), Docker y Jenkins
Experiencia en CI/CD y herramientas como GitHub, GitLab (incluyendo GitHub Actions y definición de workflows)

También se valorará positivamente:

Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Experiencia con herramientas de observabilidad (ELK, Grafana, Prometheus).
Experiencia en entornos de Platform Engineering o construcción de plataformas internas de desarrollo.
Experiencia en la incorporación de inteligencia artificial en el ciclo de vida del software (SDLC).
Experiencia práctica con GitHub Actions u otras herramientas de automatización de workflows.
Conocimiento de enfoques de AI-driven development / AI-assisted development (copilots, generación de código, automatización inteligente).
Experiencia utilizando IDEs con capacidades de AI/agentic (ej. GitHub Copilot u otros asistentes avanzados).
Familiaridad con conceptos emergentes como agentic workflows o sistemas basados en agentes aplicados a desarrollo, testing u operaciones.

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