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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Full Stack y/o desarrollador Backend Java Spring
IODigital —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a - AI Technology Risk (Financial Sector) - Senior
EY —Madrid, Madrid provincia
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Assisted Channels - Data Engineer – Cross Platform Analytics
Initiumsoft —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
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- SQL
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8d
Manager - AI Technology Risk (Financial Sector)
EY —Madrid, Madrid provincia
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Trainee Cloud Application Developer
Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
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SDG Group —En remoto
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Junior AI Engineer, Madrid
Menhir AI —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Business Data Scientist - Senior Consultant (Pharma)
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
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Data Analyst - Inclusión Laboral
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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- Habilidades de comunicación
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Azure Data Solutions Engineer
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Técnico de Soporte N1
Devoteam Spain —San Sebastián de los Reyes, Madrid provincia
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Consultor/a en Transformación Digital e Innovación de Servicios de Atención
Servinform —Madrid, Madrid provincia
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Business Data Scientist - Senior Consultant (CPG & Retail)
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
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AI Transformation Manager
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Máster
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- Formación continua
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Machine Learning / MLOps Architect
SDG Group —En remoto
- Trabajo híbrido
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Software Engineer C/Go
Q-tech —España
- 55.000 € al año
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4d
IA Engineer - Prompting
Kairos Digital Solutions —España
- De 42.000 € a 55.000 € al año
- Jornada completa
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Senior Full Stack Developer
LAUDE —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Cualificaciones

TensorFlow
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SQL
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Machine learning
Neo4j
Deep learning
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas con impacto real. Contamos con más de 25 años de experiencia, un enfoque orientado a resultados y un modelo de trabajo flexible que conecta negocio, datos y tecnología para resolver retos complejos de forma personalizada. Apostamos por la innovación aplicada, el aprendizaje continuo y el talento como palanca de crecimiento, dentro de un entorno colaborativo y de alta exigencia técnica.

Buscamos incorporar un perfil de Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning y data science, orientadas a producción y con impacto medible en negocio. La persona seleccionada participará en proyectos de alto valor, trabajando con datos complejos, modelos predictivos y entornos analíticos exigentes, dentro de contextos multidisciplinares donde la capacidad de traducir hallazgos técnicos a lenguaje de negocio será un factor diferencial.

La posición está orientada a profesionales con entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning, habituados a trabajar con Python y ecosistemas de modelado avanzado, tanto en enfoques clásicos como en deep learning. Se valorará especialmente la experiencia con estructuras de grafo, algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks, así como el bagaje en proyectos vinculados a clientes del sector financiero o asegurador y/o en entornos de consultoría tecnológica.

El entorno técnico combina modelado predictivo, análisis estadístico aplicado, explotación de grandes volúmenes de datos, cloud y buenas prácticas de ingeniería. Buscamos un perfil con rigor analítico, pensamiento crítico, autonomía y foco en resultados, que además disfrute aprendiendo, cuestionando supuestos y colaborando con equipos diversos para construir soluciones robustas, escalables y accionables.

La ubicación se definirá en función de las oficinas de SG Tech y de nuestra política de presencialidad. La banda económica se valorará en función de los conocimientos y la experiencia aportada por cada candidatura. El nivel de inglés requerido para la posición es alto.

Incorporarte a SG Tech supone sumarte a un ecosistema donde la tecnología se pone al servicio de retos reales, con espacio para crecer, aportar criterio y participar en proyectos que generan valor tangible para el negocio y para los clientes.

REQUISITOS

Imprescindibles

Experiencia profesional mínima de 3 a 5 años en posiciones de Data Science o Machine Learning.
Experiencia demostrable en proyectos de machine learning llevados a producción con impacto de negocio medible.
Python avanzado.
Dominio de Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost, Pandas y NumPy.
Experiencia con frameworks de Deep Learning: PyTorch o TensorFlow.
Experiencia con arquitecturas para datos tabulares y secuenciales.
Conocimientos de estadística aplicada: tests de hipótesis, inferencia bayesiana, diseño experimental y análisis de supervivencia.
SQL avanzado.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con plataformas cloud: Azure, AWS o GCP.
Familiaridad con prácticas básicas de MLOps: MLflow, versionado de modelos y pipelines de entrenamiento reproducibles.
Manejo de herramientas de visualización y comunicación de resultados: Matplotlib, Seaborn, Plotly y notebooks.
Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de código.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara a perfiles de negocio.
Inglés alto.

Deseables

Experiencia trabajando con datos relacionales complejos o estructuras de grafo.
Manejo de herramientas y librerías de grafos: NetworkX, PyTorch Geometric (PyG), DGL y Neo4j.
Conocimiento de algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks.
Experiencia en consultoría tecnológica.
Experiencia en proyectos para clientes del sector financiero o asegurador.
Otros idiomas adicionales al inglés.
Perfil con alta curiosidad técnica, interés por nuevas técnicas, papers y herramientas.
Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares y entornos orientados a cliente.
Autonomía, pensamiento crítico, rigor analítico y orientación a resultados.

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