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QA TECH LEAD
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769008-0Cyber Operations Engineer - Barcelona, Híbri1/Cyber Operations Engineer - Barcelona, Híbrido
Minsait —Barcelona, Barcelona provincia
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Analista de seguridad
Q-tech —Barcelona, Barcelona provincia
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Ingeniero V&V
Indra —Barcelona, Barcelona provincia
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Ingeniero/a Mecánico I+D
Gram Precision SL —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
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ARQUITECTO DE SOLUCIONES CONVERSACIONALES - Barcelona
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
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4d
Tech Lead BackEnd Python + Microservicios - Startup. Hibrido 50%
Crearte Consulting —Barcelona, Barcelona provincia
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Data Engineer
Business Insights —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior IT&Data Audit&Assurance Barcelona
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
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DevSecOps Engineer
Hola Consultores, SL —Barcelona, Barcelona provincia
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Cybersecurity Analyst (SOC L2)
Devoteam Spain —Barcelona, Barcelona provincia
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Consultor BI (h/m/x)
Pro a Pro —Sant Just Desvern, Barcelona provincia
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GESTOR/A AUDITOR DE IT Y BANCA DIGITAL
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Senior QA Automation Engineer
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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

React
Microsoft SQL Server
Inglés
SQL
AWS
Machine learning
Cloud
Desarrollo de Front-end
S3
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

Accenture Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes. Es el lugar donde los profesionales reimaginamos las industrias, productos y servicios abarcando desde la ideación hasta la ejecución.

Lo hacemos a través del crecimiento, diseño de productos y experiencias; plataformas de tecnología; estrategia creativa, de medios y de marketing, así como la orquestación de campañas, contenidos y canales. Visítanos en: www.accenture.com/song”

Funciones:

Desarrollar soluciones de datos que combinen ciencia de datos, ingeniería de datos y agentes IA orientadas a casos de uso de negocio.
Trabajar con Python para análisis, tratamiento de datos y desarrollo de componentes analíticos.
Participar en iniciativas relacionadas con LLMs e inteligencia artificial generativa.
Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock.
Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente, incluyendo capacidades informacionales, de modelado, inteligencia artificial y sandbox.
Explorar, preparar y analizar datos para generar insights y soportar soluciones analíticas.
Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la correcta implantación de soluciones en entorno corporativo.
Asegurar calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos en un contexto de producción.
Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de los desarrollos analíticos cuando aplique.

Requisitos:

2-3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar. Formación adicional en data science, machine learning o inteligencia artificial.
Experiencia previa en entornos cloud y en plataformas de datos empresariales.
Lenguajes: buen dominio de Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos; se valorará conocimiento de SQL para consulta y explotación de datos. Se valorará conocimientos de desarrollo front end en React, Vue o similar.
IA / LLMs: conocimiento o experiencia práctica en LLMs y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Se valorará experiencia con herramientas como Claude Code, Codex o similar.
Cloud: conocimiento de AWS (Bedrock, S3, Sagemaker, etc).
Modelado analítico: se valorará experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o de machine learning aplicadas a negocio.
Se valorarán los conocimientos en metodologías ágiles.
Nivel de inglés profesional (B2-C1)

Soft skills:

Capacidad de aprendizaje: rapidez para adaptarse a plataformas, procesos y necesidades del cliente.
Rigor y atención al detalle: foco en calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos.
Colaboración con stakeholders: capacidad para trabajar con equipos técnicos y funcionales dentro del ecosistema del cliente.
Comunicación: capacidad para explicar análisis, avances y resultados de forma clara.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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