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Assisted Channels - Data Engineer – Cross Platform Analytics
Initiumsoft —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- SQL
Solicitud rápida
11d
Senior / Lead FullStack Developer – Java 17 / Spring Boot / Angular / Kafka – Barcelona (Híbrido)
The White Team —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Java
- SQL
- Seguro dental
Consultor/a Cyberark, Madrid
Grupo SIA —Madrid, Madrid provincia
- Java
- SQL
- Scripting
- Plus transporte
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Arquitecto/a Java
SEREM —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Inglés
- Java
Ingeniero ABAP Senior con experiencia en FICA / CI – Proyecto BRIM (Remoto)
The White Team —Bilbao, Vizcaya provincia
- Teletrabajo
- Español
- Inglés
- Seguro dental
QA Automation Senior con Java – Selenium / FX (Foreign Exchange) – Remoto
The White Team —España
- 38.000 € al año
- Teletrabajo
- Inglés
- Java
- Seguro dental
Analista Programador Java Spring Boot – Microservicios & Kubernetes (Cloud)
Serviguide BPO —España
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Oracle
Frontend GIS Developer (Angular + ArcGIS)
GRUPO TECOPY —España
- Jornada completa
- Teletrabajo
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Desarrollador/a MuleSoft (Remoto)
Grupo Digital —España
- Disponibilidad fin de semana
- Teletrabajo
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- APIs
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- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo opcional
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Assisted Channels - Data Engineer – Cross Platform Analytics

Initiumsoft
Barcelona, Barcelona provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 11 días

Cualificaciones

Jira
Azure
Data lake
Microsoft SQL Server
Inglés
Microsoft Dynamics 365
SQL
AWS
REST
Scrum
GitHub
ETL
Agile
Cloud
Redshift
SaaS
Inteligencia artificial
Data warehouse

Descripción completa del empleo

Desafío Élite: Data Engineer – Cross Platform Analytics: Diseña el Futuro de los Datos en Canales Asistidos

Ubicación/Modalidad: España (100% Remoto). Horario: 09:00 a 18:00.

Tu rol / misión en la Empresa

En Initium Software, no somos una consultora tradicional; conectamos al mejor talento técnico con los proyectos más desafiantes e innovadores del mercado. Buscamos un Data Engineer talentoso y analítico para unirse a nuestra organización de Plataforma SaaS y ser la pieza clave en la evolución de la capacidad de Cross Platform Analytics. Tu misión será diseñar, integrar y procesar datos operativos y de interacción con el cliente para habilitar capacidades analíticas escalables, reportería avanzada e inteligencia artificial (AI) de impacto global.

Tu Misión (Tus desafíos y responsabilidades)

- Arquitectura y Pipelines: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos altamente escalables para datos operativos y de interacción con clientes.
- Integración de Ecosistemas: Conectar y unificar fuentes de datos críticas como Genesys Cloud, Microsoft Dynamics 365, plataformas de Core Banking, encuestas de Customer Experience (CX) y orígenes tanto locales como globales.
- Optimización y Modelado: Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT, flujos de ingesta por lotes (batch) y en tiempo real, así como modelos de datos analíticos estructurados.
- Gobernanza y Rendimiento: Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad del dato bajo normativas de gobierno, optimizando el almacenamiento en infraestructuras de Data Lake y Data Warehouse.
- Sinergia Técnica: Colaborar estrechamente con equipos funcionales de Insights, desarrolladores BI, Product Managers y líderes técnicos para dar soporte a casos de uso de negocio (KPIs operativos, analítica de voz/texto y capacidades de Copilot).

Tu Arsenal (¿Qué buscamos en ti?)

Imprescindible (Requisitos Obligatorios):
- Experiencia Mínima: Al menos 4 años de experiencia contrastada en Ingeniería de Datos e implementación de pipelines.
- Dominio Técnico: Sólidos conocimientos en SQL Avanzado, modelado de datos analíticos y optimización de consultas.
- Estructuras de Datos: Experiencia práctica con frameworks ETL/ELT, integraciones mediante REST APIs y procesamiento tanto en lote (batch) como tiempo real.
- Cloud Stack: Experiencia real trabajando con infraestructuras de datos en la nube (AWS o Azure) y entornos analíticos distribuidos.
- Gobernanza: Comprensión de conceptos de control de calidad del dato, linaje y observabilidad.
- Metodologías y Herramientas: Experiencia en entornos Agile (Scrum/Kanban) y uso de herramientas de colaboración como Jira, GitHub y Confluence.
- Idiomas: Nivel de inglés C1.
Valoramos especialmente si además (Deseable):

- Tienes experiencia previa en analítica de Contact Centers, canales omnicanal o plataformas Customer 360.
- Conoces herramientas de mensajería o streaming como Kafka / Event Bus y arquitecturas guiadas por eventos.
- Has trabajado con tecnologías del ecosistema como Athena, Redshift, Snowflake, Synapse o Dataverse.
- Te apasiona aprender, compartir ideas y evolucionar junto al equipo en entornos globales SaaS.
¿Cómo mediremos tu impacto?

- Cumplimiento mensual de los objetivos de eficiencia y estabilidad en los proyectos de datos asignados.
- Alineación y ejecución efectiva de las arquitecturas diseñadas respecto al plan estratégico de la plataforma de canales asistidos.

Ventajas

¿Qué te ofrecemos?

Compensación: Salario fijo competitivo alineado con tu experiencia de mercado.
Modalidad de trabajo: 100% Remoto desde España, respetando un equilibrio real entre vida laboral y profesional.
Jornada Laboral: 40 horas semanales (con jornada reducida de 38 horas semanales durante el mes de agosto).
Cultura Initium: Un entorno basado en la autonomía, la colaboración, la iniciativa y el dinamismo, donde no hay espacio para la monotonía.
Crecimiento: Mentoría constante, acceso a tecnologías de punta y un equipo de alto desempeño que te inspirará a superarte día a día.

"En Initium no solo desarrollamos tecnología: creamos un entorno donde las personas pueden evolucionar, aportar valor y dejar huella".

Si buscas un lugar donde tus pipelines tengan un impacto real en la estrategia global de una plataforma y tu curiosidad sea el motor del cambio, ¡queremos conocerte!

Aplica ahora y hablemos del futuro que puedes construir con nosotros.

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