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Cybersecurity Engineer for Internal Network Defense
Roche —Madrid, Madrid provincia
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BASF Digital Solutions S.L. —Madrid, Madrid provincia
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Celonis —Madrid, Madrid provincia
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Cybersecurity Engineer for Network Security
Roche —Madrid, Madrid provincia
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Director, Data Engineering (Capital Markets)
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9d
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Roche —Madrid, Madrid provincia
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Embat —Madrid, Madrid provincia
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Deutsche Pfandbriefbank AG —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer
ESML SD Iberia Holding S A U —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Cybersecurity Engineer for Edge Network Security
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Principal Data and AI Architect
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Data Product Engineer

Tessera -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Cualificaciones

CI/CD
SQL
NLP
APIs
Redshift
Python

Descripción completa del empleo

Quiénes somos

En Tessera acompañamos a compañías en su crecimiento desde una visión integral de personas, negocio y estructura. Trabajamos como partners en la construcción de equipos y en la toma de decisiones importantes, combinando talento y estrategia para profesionalizar procesos críticos allí donde más impacto se genera.

Creemos en construir better decisions, together, colaborando de forma cercana con compañías y profesionales para conectar talento con proyectos en momentos críticos de crecimiento.

El reto

Buscamos un/a Data Product Engineer para incorporarse a una startup tecnológica del sector AdTech ubicada en el centro de Madrid, en modalidad híbrida.

Como Data Product Engineer, te encargarás de:

Diseñar nuevas estrategias analíticas sobre fuentes semi-estructuradas y outputs de sistemas de IA: qué medir, cómo medirlo y cómo validar que la señal es real y no ruido
Traducir preguntas de negocio ambiguas en métodos analíticos concretos, defendiendo tus decisiones con datos
Construir y mantener los productos de datos que soportan esos análisis: APIs, modelos de datos, herramientas de experimentación, features derivadas y dashboards
Iterar sobre proyectos ya existentes: entender código ajeno, refactorizarlo, extenderlo y dejarlo mejor de como lo encontraste
Trabajar en todo el stack del producto de datos: ingesta, modelado, transformación, servicio y visualización
Colaborar con el equipo de ingeniería aportando criterio analítico en las decisiones de diseño
Garantizar la calidad, observabilidad y fiabilidad de los datos y análisis que sirven los productos que construyes.

Requisitos

Experiencia demostrable como software engineer (backend, full-stack, data engineering o data analytics). No es una posición de entrada
Sólida capacidad de programación en Python y/o SQL
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines o servicios de datos en producción
Comodidad leyendo e iterando sobre bases de código existentes, incluidas partes que no escribiste tú
Experiencia trabajando con sistemas basados en IA: diseño de prompts, evaluación de outputs y construcción de lógica analítica sobre texto generado por modelos
Mentalidad analítica aplicada a datos ruidosos, semi-estructurados y no deterministas: saber formular hipótesis, validar con datos y cuestionar supuestos antes de desarrollar
Capacidad para entender las implicaciones de negocio de tus conclusiones y cómo impactan a los clientes finales
Comunicación técnica clara, tanto escrita como oral.

Será un plus si

Tienes experiencia evaluando sistemas basados en IA (evals, detección de errores, métricas de calidad sobre texto)
Vienes de un background en NLP, information retrieval o análisis de contenido
Conoces warehouses modernos como BigQuery, Snowflake, Redshift o Databricks
Tienes experiencia con testing de datos, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería aplicadas al mundo analítico
Tienes formación o experiencia en estadística o analytics engineering
Has trabajado en el sector de medios o publicidad digital.

Qué se ofrece

Contrato indefinido directamente con la compañía
Modalidad híbrida, con flexibilidad según equipo
Oficina en el centro de Madrid
Proyecto en una fase muy interesante, con tecnología propia y mucho recorrido por delante
Ownership real sobre lo que construyes, de la idea al desarrollo y al monitoring
Entorno startup con espacio para proponer
Equipo pequeño, cercano y con ganas de construir.

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