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Data Model & Semantics Architect
SDG Group —En remoto
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2d
SAP Datasphere Consultant (BDC)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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JEFE/A DE OBRA CIVIL/ EDIFICACIÓN ZARAGOZA
Ilerwork —Zaragoza, Zaragoza provincia
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Junior Riesgos Financieros - KPMG Game on with AI - Incorporación Septiembre 2026 Barcelona
KPMG Asesores Barcelona —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
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Identity Lifecycle & Directory Services Engineer / Architect -SDS
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Data Engineer - Data Architecture (dbt)
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Assurance | Senior GRC Financiero experto en Capital | Madrid
PwC —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a Senior Riesgos Banca - Modelos de Crédito
KPMG Asesores Barcelona —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
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Machine Learning / MLOps Architect
SDG Group —En remoto
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Business Intelligence Engineer
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Software Engineer C/Go
Q-tech —España
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Data Model & Semantics Architect

SDG Group -
En remoto

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Detalles del empleo

Hace 2 días

Beneficios

Formación continua
Jornada intensiva los viernes
Seguro médico para familiares
Jornada intensiva en verano
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Español
Power BI
AWS
Cloud
Inteligencia artificial
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

Implicarse y liderar conversaciones, modelos y decisiones que estructuran los datos de una empresa global, transformando procesos de negocio complejos en modelos de información claros, reutilizables y alineados con la estrategia de datos.
Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model y el Data Domain Map de la organización.
Definir conceptos, taxonomías y estándares semánticos que todos puedan entender y aplicar.
Reuniones con stakeholders de negocio senior para entender cómo funciona el negocio y modelarlo en estructuras de información consistentes.
Colaborar con equipos de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería para asegurar la correcta implementación de los modelos en entornos basados en Google Cloud y herramientas de analítica como Power BI.
Definir e impulsar buenas prácticas de modelado en toda la organización, fomentando la adopción de modelos compartidos entre diferentes dominios de negocio.
Garantizar la alineación entre arquitectura de información, gobierno del dato y calidad de datos.
Participar en la mejora continua de herramientas como catálogos de datos y sistemas de gestión de metadatos.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

+8 años de experiencia como Information Architect, Data Architect o rol similar.
Capacidad de convertir conceptos de negocio complejos en modelos de datos claros y accionables.
Experiencia sólida en modelado conceptual y lógico a nivel empresa.
Experiencia en modelado semántico, taxonomías, ontologías y glosarios de negocio.
Sentirte familiarizado en entornos de data governance y arquitectura empresarial.
Experiencia en entornos de datos en Google Cloud (BigQuery) y herramientas de visualización como Power BI, así como otras tecnologías del ecosistema Google.
Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés. Es un equipo internacional, por lo que el inglés es el día a día.

También valoramos:

Experiencia en organizaciones grandes en procesos de transformación digital.
Conocimiento de iniciativas de AI/ML y cómo la arquitectura de información las habilita.
Familiaridad con herramientas de catálogo de datos (e.g. Collibra, Alation, Atlan).

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Y además, disfrutarás de…

Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido o modalidad 100% remoto.
Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
Salario acorde a tu formación y experiencia.
Apoyo económico para el teletrabajo.

Sigue descubriendo quiénes somos:

En nuestra web corporativa
Nuestras publicaciones y contenido en Medium
En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube

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