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Software Engineer (MLOps, AI)
Siemens Energy —Barcelona, Barcelona provincia
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Lead Expert - Data & AI Engineer
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Adaptive Financial Consulting —Barcelona, Barcelona provincia
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Backend Developer Python, Django y Golang.
Kenos Technology —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Java Software Development XVS
Ingram Micro —Barcelona, Barcelona provincia
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Software Engineer in Test III
Emburse —Barcelona, Barcelona provincia
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SAP Technology Specialist
Trifork —Barcelona, Barcelona provincia
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AstraZeneca —Barcelona, Barcelona provincia
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Merlin Digital Partner —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Quant Software Developer
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Golang Software Engineer
Thunes —Barcelona, Barcelona provincia
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AI Agentic Full Stack Developer
Kyndryl —Barcelona, Barcelona provincia
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9d
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Microsoft —Barcelona, Barcelona provincia
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9d
Senior Java Software Developer (m/f/d)
Allianz —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Product Software Engineer
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Velorum
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Detalles del empleo

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Cualificaciones

CI/CD
Optimización del rendimiento
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DevOps
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Spark
Git
MongoDB
.NET
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Bases de datos
SQL
Docker
Scala
REST
APIs
Escalabilidad
Cloud
Arquitectura orientada a servicios
Ciberseguridad
SaaS
Inteligencia artificial
Python
FP Grado Superior

Descripción completa del empleo

Descripción:

En Iris, no solo creamos compañías; forjamos líderes en innovación tecnológica. Nos mueve la ambición, la excelencia y la empatía para redefinir el futuro de nuestros clientes a través de tecnología avanzada (Cloud, Ciberseguridad, Data, IA).

Precisamente de esta visión y dentro de nuestro ecosistema nace Velorum: el sistema nervioso digital de la empresa.

Se conecta de forma automática a todos los sistemas —aplicaciones, bases de datos, infraestructura— y construye un mapa vivo de cómo funciona realmente la organización por dentro: qué existe, cómo se relaciona todo, y qué impacto tiene cada cambio. Todo ello sin entrevistar a nadie, sin documentar manualmente, y sin que la información salga de la red.

El resultado es una empresa que se conoce a sí misma. Que puede responder en minutos preguntas que antes costaban semanas. Que toma decisiones con visibilidad completa. Y que no depende del conocimiento de unas pocas personas para seguir funcionando cuando algo cambia.

Para seguir escalando esta visión, buscamos un/a Backend/Data Developer Sr. para participar en el desarrollo del backend de nuestra plataforma de deep enterprise intelligence: un producto que conecta los sistemas de una organización, extrae sus datos y estructura el conocimiento que antes era invisible.

El trabajo incluye garantizar escalabilidad, seguridad y rendimiento del backend, así como desarrollar los conectores y pipelines de datos que hacen posible que nuestra plataforma se integre con el mundo exterior: APIs, bases de datos, herramientas SaaS y sistemas de terceros.

Participarás tanto en el diseño y desarrollo de nuevas funcionalidades.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener el backend de la plataforma y sus aplicaciones.
Implementar APIs y servicios para integración con otros componentes y fuentes de datos externas.
Desarrollar conectores que permitan integrar distintas tecnologías y fuentes de información con nuestra plataforma.
Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y entrega de datos.
Asegurar la seguridad, escalabilidad y optimización del rendimiento en entornos distribuidos.
Colaborar con equipos de frontend, producto y QA para asegurar entregas de calidad.
Automatizar despliegues y mantenimiento siguiendo buenas prácticas de CI/CD y DevOps.

Requisitos:

+5 años de experiencia sólida en desarrollo backend.
Dominio de Python, .NET (C#), Java o similares.
Experiencia en diseño e implementación de APIs REST.
Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Experiencia en entornos CI/CD y control de versiones (Git).
Conocimiento en arquitecturas de microservicios o SOA.
Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
Interés por entornos de producto en evolución constante.

Se valorará especialmente:

Experiencia en cloud Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Functions).
Haber trabajado con procesamiento de datos a escala (Spark o similares).
Experiencia con Scala.
Haber participado en proyectos con múltiples integraciones o plataformas de datos.

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