Job Requirements
¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería?
En Quest Global creemos que la ingeniería tiene el poder único de resolver los problemas del presente que marcarán el camino hacia el futuro. Por eso, desde hace más de 25 años, desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto, que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, comunicaciones, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores.
Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible.
Si estás buscando tu próximo reto, esta es tu oportunidad:
Buscamos un Ingeniero/a Aeronáutico con más de 2 años de experiencia en analítica de datos para unirse a nuestro equipo de sistemas de datos de trayectorias de vuelo. Ayudarás a modernizar la forma en que capturamos, procesamos y enriquecemos los datos de vuelo, contribuyendo directamente a la fiabilidad y escalabilidad de nuestra infraestructura de datos.
¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?
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Investigar y gestionar las herramientas de bases de datos y plataformas tecnológicas utilizadas para procesar datos de trayectorias de vuelo y fuentes complementarias relacionadas.
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Desarrollar soluciones de software para resolver problemas existentes en el proceso de indexación de vuelos, mejorando la integridad, robustez, trazabilidad y recuperación ante fallos de los datos.
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Ayudar a rediseñar el flujo de la canalización de datos (data pipeline) y dar soporte a su migración hacia una nueva plataforma informática.
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Integrar fuentes de datos para enriquecer los conjuntos de datos complementarios utilizados en el cálculo de métricas de trayectorias de vuelo.
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
En Quest Global tendrás:
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Política de teletrabajo y planes de conciliación. Jornada flexible y posibilidad de trabajo híbrido y en remoto, en función de las características del puesto.
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23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables.
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Un día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples.
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Plan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc.
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Plan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7.000 cursos.
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Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad.
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Actividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual.
¿Te gustaría sacar todo tu potencial en este gran equipo?
¡Aplica hoy y sé la diferencia que quieres ver en el mundo!
Work Experience
¿QUÉ BUSCAMOS?
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Titulación universitaria en Ingeniería Aeronáutica/Aeroespacial o un campo relacionado.
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Más de 2 años de experiencia en analítica de datos.
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Dominio avanzado de Python, MATLAB y Simulink.
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Nivel de inglés C1 (tanto hablado como escrito).
Requisitos deseables
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Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos y arquitectura de canalización de datos (data pipelines).
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Familiaridad con plataformas en la nube (Azure Databricks, Jupyter, Git, MySQL, MongoDB, AWS o GCP).
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Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático (machine learning).
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Conocimientos previos en aviación o sistemas de datos de vuelo.
