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Capgemini —Valencia, Valencia provincia
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QA Engineer
Xplore Group —Valencia, Valencia provincia
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Infoverity —Valencia, Valencia provincia
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Interpretación bioinformática/Analítica de variantes
NÔRTEHR —Elche, Alicante provincia
- 18.500 € al mes
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5d
Data Scientist & AI - Senior Level
Moffatt & Nichol —Valencia, Valencia provincia
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Data Engineer
Neurons Lab —Valencia, Valencia provincia
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12d
Staff Engineer, Embedded software
Analog Devices —Valencia, Valencia provincia
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NOC Engineer
HBX Group —Valencia, Valencia provincia
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Senior Data Scientist
SDG Group —Las Cuevas (Benimamet), Valencia provincia
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Ingeniero de Software
Curaleaf International —Alicante, Alicante provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Sin necesidad de experiencia
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Desarrollador BI - Qlik Sense & Qlik Cloud, hibrido
CMV Consultores —Alicante, Alicante provincia
- De 39.000 € a 45.000 € al año
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7d
Application Security Engineer
Flywire —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Prácticas Formativas Consultor/a Junior PEGA
Capgemini —Valencia, Valencia provincia
- Turno de mañana
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- Teletrabajo opcional
1d
QA Automation Engineer - Valencia/València
Mercadona —Albalat dels Sorells, Valencia provincia
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QA Engineer (Software)
ESML SD Iberia Holding S A U —Los Montoyos, Alicante provincia
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2d
Security Operations Analyst (SIEM Technologies)
United ITs —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Spark Data Engineer
SDG Group —Las Cuevas (Benimamet), Valencia provincia
- Teletrabajo
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Cybersecurity PKI Systems Administrator
United ITs —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Ingeniero Software Embedded
Grupo Gimeno —Castelló de la Plana, Castellón provincia
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- Formación continua
Senior Infrastructure & Virtualization Expert
Vvelaoras Systems —Valencia, Valencia provincia
- 61.000 € al año
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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Cualificaciones

Azure
SAS
Inglés
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Bases de datos
Kernel
AWS
Machine learning
APIs
Python

Descripción completa del empleo

Perfil que buscamos

Buscamos personas cursando el Máster en IA, con un alto nivel de inglés (C1), motivadas por desarrollarse en un entorno tecnológico y dinámico.

Objetivos Generales:

Comprender y experimentar con las posibilidades actuales de la Inteligencia Artificial Generativa en tareas de texto, imagen, audio o código.
Participar en la evaluación crítica del impacto ético y de negocio de las soluciones basadas en GenAI.
Aprender buenas prácticas para la integración responsable, segura y eficiente de modelos generativos en productos reales.

Funciones y Tareas/Actividades a Desarrollar

Modelado y Aplicaciones de GenAI

Evaluación y uso de modelos fundacionales (como GPT, Claude, Gemini, LLaMA o Mistral) para tareas específicas (generación de texto, resúmenes, clasificación, extracción de información, generación de imágenes o código).
Fine-tuning, prompt engineering o uso de técnicas de in-context learning para adaptar modelos generativos a casos de uso específicos.
Comparativa de capacidades y rendimiento entre diferentes modelos abiertos y propietarios (HuggingFace, OpenAI, Google Vertex AI, etc).

Desarrollo e Integración de Soluciones

Diseño de pipelines de generación e inferencia usando GenAI (por ejemplo, bots, asistentes inteligentes, generadores de documentos, etc).
Uso de herramientas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel u otros orquestadores para construir aplicaciones GenAI.
Desarrollo de soluciones basadas en retrieval-augmented generation (RAG) con integración de fuentes externas (bases de datos, APIs, documentos).
Integración de APIs GenAI (OpenAI, Cohere, Anthropic, etc.) en flujos backend (Python) o frontales (por ejemplo, interfaces en Streamlit, Gradio o apps web).

Evaluación, Seguridad y Gobernanza

Diseño y ejecución de tests de calidad de generación (prompt testing, hallucination rate, factual consistency).
Revisión de aspectos éticos: sesgos, alucinaciones, privacidad de datos y gobernanza responsable de modelos generativos.
Documentación de experimentos, resultados y aprendizajes de forma clara para el equipo.

¿Qué ofrecemos?

Recorridos formativos específicos a medida en CIENCIA DE DATOS, AWS, GCP, AZURE, IBM, PYTHON, PYSPARK y SAS.

Para Máster Ciencia de Datos: Conocer el funcionamiento de un entono de trabajo real en el que se aborda la solución de proyectos relacionados con la Inteligencia de Negocio.
Tener la visión global de cuáles son los términos y conceptos habituales que se utilizan en el contexto de la Inteligencia de Negocio.
Participar en el desarrollo de soluciones en cualquiera de los componentes (online, batch y/o capa analítica). Colaborar en un Equipo de Trabajo multidisciplinar, con métodos y herramientas enfocados a este tipo de proyectos. Contribuir con el conocimiento específico de cada alumno, en la aplicación de algoritmos y técnicas relacionadas a casos de uso relacionados con el Machine Learning.

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