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Data Engineer

Orquest - Retail Smart Planning
España

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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 5 horas

Beneficios

Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Español
Azure
Bases de datos
SQL
AWS
Machine learning
ETL
Cloud
S3
SaaS
Data warehouse
Python
Ventas al por menor

Descripción completa del empleo

Orquest nació de una convicción: en el sector retail, cada interacción cuenta. Una parte fundamental de la experiencia en tienda son las personas —tanto los clientes como los empleados— y nuestro software está creado precisamente para sincronizar a ambos. Ponemos la IA y el machine learning al servicio de las tiendas para que siempre tengan al empleado adecuado, en el lugar adecuado y en el momento adecuado.

¡Nuestro equipo de datos está creciendo! Tras el exitoso lanzamiento de nuestro Data Warehouse como un producto independiente, buscamos un/a Data Engineer con la visión de un analista de datos para mantener nuestra infraestructura limpia, organizada y perfectamente escalable. Si te apasiona optimizar modelos de datos complejos y quieres ver el impacto directo de tus pipelines en el negocio, ¡este es tu lugar!

✨ Cómo marcarás la diferencia

Domina el "backstage" de los datos: Mantendrás, optimizarás y escalarás nuestra infraestructura de datos para garantizar una fuente única y fidedigna de la verdad para toda la compañía.

Acelera nuestro Data Warehouse: Te harás cargo de cargar los datos analíticos y participarás activamente en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial en el ecosistema del warehouse.
Transforma lo transaccional en analítico: Optimizarás consultas pesadas y complejas consultas limpias y eficientes.
Soporte a la primera línea de negocio: atenderás consultas puntuales y darás soporte a nuestros equipos de Customer Success y Adopción, asegurando que los clientes estratégicos reciban informes analíticos impecables.
Navega el crecimiento con pensamiento crítico: Aportarás orden en las fases de construcción, adaptándote rápidamente a los cambios de criterio y levantando la mano proactivamente para proponer mejoras en la infraestructura.

Requirements

Qué estamos buscando

Experiencia Mid-to-Senior: Alrededor de 4 o 5 años de experiencia laboral en roles de datos. Es muy deseable que hayas iniciado tu carrera como Data Analyst antes de dar el salto a Data Engineer, asegurando así que comprendas el impacto de negocio que hay detrás de los datos que extraes.
Dominio experto de SQL: Un nivel experto en SQL es absolutamente clave. Debes poseer una estructura lógica robusta para el modelado y mantenimiento de datos.
Arquitectura de Pipelines: Comprensión profunda y diseño de procesos ETL y optimización de bases de datos masivas.
Obsesión por el detalle: Un error de cruce en un informe enviado a un cliente final puede ser crítico para la compañía. Valoramos la ejecución rigurosa, metódica y pulcra en todo lo que entregas.
Stack Tecnológico e IA: Buen criterio lógico para programar en Python. Recomendable tener familiaridad con el entorno Cloud de AWS (específicamente Glue y S3) , aunque la experiencia equivalente en Azure o GCP es bienvenida si tienes una alta velocidad de aprendizaje. Esperamos que te sientas cómodo/a apoyándote en asistentes de IA (como Claude) para optimizar tu eficiencia diaria.
Proactividad y Comunicación: Te unirás a un equipo plano y altamente colaborativo de 4 personas. No queremos perfiles aislados; buscamos a alguien con disposición natural para coordinar soluciones con otras áreas y comunicar sus bloqueos con total transparencia.
Idiomas: El español nativo o fluido es obligatorio. Un nivel profesional de inglés no es un requisito excluyente, pero genial si lo tienes.

Benefits

Qué ofrecemos

✨ Un rol clave en una empresa SaaS internacional en rápido crecimiento.
Modelo de trabajo remoto.
Un equipo plano con una dinámica de soporte cruzado y sin jerarquías rígidas.
Real propiedad y autonomía para generar impacto.
Más allá del salario:
- Seguro médico integral.
- Plataforma OpenUp para tu bienestar mental.
- Cobee para retribución flexible (comidas, transporte, etc.).
- Clases de idiomas.

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