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Cualificaciones

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Arquitectura de microservicios
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Descripción completa del empleo

We are:
Wizeline, a global AI-native technology solutions provider, develops cutting-edge, AI-powered digital products and platforms. We partner with clients to leverage data and AI, accelerating market entry and driving business transformation. As a global community of innovators, we foster a culture of growth, collaboration, and impact.

With the right people and the right ideas, there’s no limit to what we can achieve

Are you a fit?
Sounds awesome, right? Now, let’s make sure you’re a good fit for the role:

Technical Requirements

Languages & Frameworks
- Scala /Apache Beam
- Python /FastAPI, pytest
Data & Cloud
- Google Cloud Platform: App Engine, Cloud Functions v2, Cloud Build, Dataflow, Pub/Sub, GCS, Cloud SQL (MySQL)
- BigQuery — schema design, analytical queries, dataset management
- Apache Beam / Google Dataflow — distributed ETL at scale
- Data lakes
DevOps & Tooling
- CI/CD
- Docker, minikube
- Git submodules, gcloud SDK

Responsibilities

Maintain and extend ETL pipelines
Build and operate REST microservices (Akka HTTP / Python)
Design BigQuery schemas and optimize analytical queries
Operate and extend AI-powered tooling (PR reviewer, infrastructure monitoring bot)
Maintain backward compatibility across legacy and modern authentication flows

Nice-to-have:

ApacheBeans
Kafka
Dataflow

What we offer:

A High-Impact Environment
Commitment to Professional Development
Flexible and Collaborative Culture
Global Opportunities
Vibrant Community
Total Rewards

Specific benefits are determined by the employment type and location.

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