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Full Stack Developer (Python/Typescript) | Aurela Health
GCO Ventures —Barcelona, Barcelona provincia
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Técnico/a DevOps Junior
Veolia —Barcelona, Barcelona provincia
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Data Engineer (Snowflake & dbt)
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Beca Claims - Análisis de Datos
Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
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11d
Backend developer
Fluendo —Barcelona, Barcelona provincia
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7d
Deloitte SW Engineer - Experience Cloud Native AWS 1
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
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Seidor —Barcelona, Barcelona provincia
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Data Scientist - Advanced Analytics Madrid
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
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Q-tech —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Consultant in Agentic & Artificial Intelligence (f/m/d)
Siemens —Barcelona, Barcelona provincia
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8d
Especialista en Firmware Embebido – Sistemas Industriales & Energía
The Yellow Nest Group —Terrassa, Barcelona provincia
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Data Engineer / AWS & Big Data
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Pricing Data Scientist
Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
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DevSecOps Engineer (Azure & Openshift) Híbrido Barcelona
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Backend - Arquitectura & Microservicios
The Yellow Nest Group —Terrassa, Barcelona provincia
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Técnico/a de redes L3 Senior – Redes Corporativas y Seguridad
Fistrek —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Backend / API Developer (Web3)
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Consultor/a Senior Actuarial Bcn
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BI Analyst Intern

Grupo Planeta -
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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Cualificaciones

Power BI
Microsoft Excel
Informática
R
Microsoft SQL Server
Inglés
MongoDB
Bases de datos
SQL
ETL
Python

Descripción completa del empleo

En Planeta DeAgostini, estamos buscando incorporar a un/a estudiante para realizar unas Prácticas en BI Analyst.

Esta posición jugará un papel clave en la creación de dashboards y análisis que apoyen las decisiones estratégicas de nuestros equipos de Marketing y Cliente.

¿Cómo será tu día a día?

Diseñar y mantener dashboards interactivos que permitan monitorizar el comportamiento de clientes, suscripciones activas, churn y otras métricas clave.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, segmentaciones y oportunidades de crecimiento en la base de clientes.
Apoyar la toma de decisiones estratégicas en Marketing y Operaciones a través de insights accionables.
Automatizar procesos de análisis utilizando Python o R para mejorar la eficiencia en la gestión de datos.
Participar en análisis exploratorios, descriptivos y predictivos relacionados con el ciclo de vida del cliente.
Colaborar en la evaluación de experimentos A/B para optimizar acciones sobre adquisición y retención de clientes.
Generar informes periódicos sobre KPIs relevantes para la dirección del área de Cliente y Suscripciones.

¿Qué nos gustaría ver en tu CV?

Estudios en Economía, Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o campos afines.
Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales.
Capacidad para crear dashboards con herramientas de BI como Power BI, Looker, Qlik, entre otras.
Conocimientos básicos de modelización de datos y procesos ETL (extracción, transformación y carga).
Experiencia básica con lenguajes M y DAX, incluyendo la creación de medidas.
Conocimientos básicos de Python (pandas, NumPy, etc.).
Buen nivel de inglés (mínimo B2).
Deseables pero no obligatorios: conocimientos de Excel y del lenguaje MongoDB.

Encajarías con noostros/as si te consideras una persona...

Proactividad y autonomía.
Curiosidad y ganas de aprender.
Creatividad para resolver problemas desde diferentes enfoques.
Organización y atención al detalle.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos.

¿Qué ofrecemos?

Aprenderás día a día con un equipo dinámico y profesional en la materia con una beca remunerada.
Horario de 09:00h a 15:00h o 09:00h a 14:00h.
Muy buen ambiente de trabajo.
Desarrollo y proyección profesional.

Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.

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