En Accenture Technology ayudamos a las organizaciones más innovadoras del mundo a acelerar su transformación digital combinando tecnología, datos e inteligencia artificial. Trabajarás en proyectos de alto impacto, utilizando tecnologías punteras y colaborando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico, inclusivo y orientado a la excelencia tecnológica.
Formarás parte de un equipo especializado en Data & AI, actuando como referente técnico en soluciones basadas en Foundation Models. Colaborarás estrechamente con diferentes equipos para participar en decisiones clave de arquitectura, resolver retos complejos y diseñar soluciones escalables que impulsen la evolución de los proyectos. Tu conocimiento será clave para definir e implementar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos cloud de última generación.
Funciones principales
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Diseñar y desarrollar workflows reutilizables para la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos en entornos cloud.
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Construir pipelines de datos escalables utilizando procesos de extract, transform y load (ETL/ELT) sobre AWS.
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Desplegar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos productivos garantizando rendimiento, seguridad y escalabilidad.
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Liderar procesos de migración desde data warehouses legacy hacia arquitecturas cloud modernas alineadas con buenas prácticas.
Responsabilidades
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Definir y desarrollar soluciones basadas en Foundation Models, participando en su integración dentro de arquitecturas de datos y analítica avanzada.
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Trabajar con Amazon Bedrock para el diseño, consumo y optimización de modelos fundacionales en casos de uso empresariales.
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Automatizar flujos de datos y procesos para facilitar su consumo por equipos de analítica, machine learning y negocio.
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Colaborar con perfiles de data engineering, machine learning y arquitectura para asegurar la correcta adopción de principios cloud-native.
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Aplicar buenas prácticas de desarrollo en Python, control de versiones, testing y despliegue continuo.
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Contribuir a la evolución de soluciones de LLMOps y MLOps en entornos productivos.
Requisitos
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Dominio avanzado de Foundation Models y su aplicación en entornos empresariales.
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Experiencia sólida trabajando con Amazon Bedrock.
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Al menos 2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con datos, cloud o inteligencia artificial.
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Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similares.
Se valorará positivamente
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Experiencia con Amazon SageMaker.
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Conocimientos avanzados de LLMOps y MLOps.
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Experiencia en Machine Learning aplicado a negocio.
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Desarrollo de software en Python a nivel avanzado.
Modalidad de trabajo
El puesto se desempeña en Madrid/Barcelona en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y contar con permiso de trabajo en España.
Beneficios y compensación
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de trabajo híbrido que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permite mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos ayuda a preservar nuestra cultura de inclusión y diversidad y a ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:
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Seguro médico, de vida y accidentes
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Servicio médico y programas de bienestar
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Programa de retribución flexible y compra de acciones
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Programas de flexibilidad (horaria, días libres, vacaciones)
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Itinerario formativo individualizado
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Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
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Red de empleados por la diversidad
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Otros beneficios: oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
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