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INGENIERO DE ANALITICA DE DATOS Y DESARROLLADOR A FULL STACK (GCP)
Téciman —Madrid, Madrid provincia
- SQL
- JavaScript
- APIs
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Arquitecto Senior APIs
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- AWS
- Habilidades organizativas
- Seguro médico privado
VP International Sales (Trackers) H/F
Worldwide Energy —Madrid, Madrid provincia
- Inglés
- Oficina
- Máster
Solicitud rápida
Warehouse and Logistics Specialist
Nebius —Madrid, Madrid provincia
- Sistemas ERP
- Project management
Solicitud rápida
Software Engineer (Java) - Core Platform
Revolut —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Informática
- Inglés
- Oficina
Senior Developer .Net, Madrid
Seidorcons —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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- Inglés
- Máster
Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud
Google —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Doctorado
- Informática
Security Engineer
Happyrobot Inc. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
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Infrastructure Security Engineer
ElevenLabs —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Oficina
- AWS
Data Engineer
Spaulding Ridge —Madrid, Madrid provincia
- Azure
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- Vacaciones pagadas
Senior Software Engineer | Remote | AI SaaS Software Role
Process Street —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Investigación
- Java
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- Seguro oftalmológico
Solicitud rápida
11d
Software Engineer
Rover.com —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Oficina
- Python
- Abono gimnasio
- Plan de pensiones
Solicitud rápida
Engineering Manager (d/f/m)
Taxfix —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Inteligencia artificial
Solicitud rápida
Technical Product Manager - Data Platform
Prima —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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- Python
- Teletrabajo opcional
- Abono gimnasio
Solicitud rápida
Antibot Engineer
NielsenIQ —Madrid, Madrid provincia
- De 38.400 € a 54.700 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- JavaScript
- Scripting
- Python
Solicitud rápida
Associate Engineering Manager - Security (d/f/m)
Taxfix —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Oficina
- Máster
Solicitud rápida
3d
Senior MLOps Engineer
NN Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- AWS
- Parking gratuito
- Seguro de vida
6d
Cloud DevOps Engineer - Cyber Defense (f/m/d)
Siemens —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- DevOps
- Inglés
- AWS
- Vacaciones pagadas
DevOps Engineer
CH-Bluesign —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- DevOps
Solicitud rápida
Arquitecto Senior Cloud (AWS o GCP)
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Bases de datos
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INGENIERO DE ANALITICA DE DATOS Y DESARROLLADOR A FULL STACK (GCP)

Téciman
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Beneficios

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Optimización del rendimiento
Node.js
React
Microsoft SQL Server
Google Cloud Platform
SQL
JavaScript
APIs
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

GRUPO TÉCIMAN, lleva más de 35 años transmitiendo satisfacción en el desarrollo de Proyectos de Servicios de Ingeniería, Metrología 3D y Digitalización. La manera de ser del equipo de Téciman, se ve reflejado en los trabajos que estamos ejecutando para nuestros clientes.

Para nuevos proyectos vinculados al análisis territorial y urbano basado en datos, precisamos incorporar un Analytics Engineer & Full-Stack Developer (GCP) para Madrid. Será responsable de transformar grandes volúmenes de datos urbanísticos alojados en la nube en herramientas visuales interactivas, combinando capacidades analíticas sobre datos espaciales con desarrollo backend y frontend en entornos cloud.

El puesto está orientado a perfiles híbridos, con experiencia tanto en analítica de datos como en desarrollo de producto, capaces de estructurar soluciones técnicas end-to-end y traducir necesidades de negocio en aplicaciones visuales y herramientas accionables para entornos urbanos y territoriales. Trabajará en colaboración con equipos técnicos y funcionales, participando tanto en el desarrollo analítico como en la definición de arquitecturas y servicios cloud sobre Google Cloud Platform.

Responsabilidades:

Diseño y optimización de consultas SQL complejas en BigQuery para explotación y análisis de datos urbanísticos y territoriales.
Desarrollo de análisis e indicadores espaciales utilizando funciones geoespaciales (BigQuery GIS).
Integrar, transformar y explotar grandes conjuntos de datos procedentes de múltiples fuentes (catastro, movilidad, infraestructuras, medio ambiente, entre otras).
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos y servicios backend en Node.js y/o Python sobre Google Cloud Platform.
Crear y mantener APIs para servir datos de forma eficiente a aplicaciones y visores geográficos.
Implementar componentes frontend en React para visualización de capas geográficas, dashboards interactivos y herramientas de análisis.
Optimizar el rendimiento de aplicaciones y procesos cloud mediante estrategias de caché, paginación y optimización de servicios en Cloud Run / Cloud Functions.
Validar resultados y asegurar la calidad, rendimiento y utilidad operativa de las soluciones desarrolladas.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir análisis complejos en herramientas visuales e información accionable.
Participar en la definición y evolución de arquitecturas de datos y flujos de información en entornos cloud.
Contribuir a la mejora continua de metodologías analíticas, estándares técnicos y experiencia de usuario.

Requerimientos:

Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática, Geografía, Ciencia de Datos u otras disciplinas afines.
Experiencia demostrable de al menos 3 años en posiciones híbridas relacionadas con Analytics Engineering, Full-Stack Development o Data Engineering orientado a producto.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia avanzada trabajando con BigQuery.
Experiencia en desarrollo backend con Node.js y/o Python.
Experiencia sólida en desarrollo frontend con React.js.
Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions u otros servicios asociados).
Conocimiento de modelado de datos y visualización de información orientada a usuario.
Experiencia trabajando con datasets complejos y de gran volumen.
Conocimientos de análisis geoespacial y manejo de funciones GIS sobre BigQuery.
Conocimiento de formatos espaciales (GeoJSON, WKT, KML, TopoJSON) y conceptos cartográficos básicos (CRS, proyecciones y geometrías).
Se valorará experiencia con librerías de visualización geográfica como Mapbox GL JS, Deck.gl, Leaflet u OpenLayers.
Alta capacidad analítica, pensamiento crítico y autonomía en la gestión de soluciones técnicas end-to-end.

Se ofrece:

Incorporación a una empresa sólida y en crecimiento, con proyectos de alto impacto en análisis territorial, urbanismo y transformación digital.
Participación en iniciativas basadas en datos que influyen en procesos reales de toma de decisiones urbanas.
Entorno colaborativo y altamente técnico, con foco en innovación, calidad metodológica y desarrollo de producto.
Autonomía y responsabilidad en el desarrollo de soluciones analíticas y visuales completas.
Desarrollo profesional continuo y rango salarial competitivo acorde a un perfil Senior especializado en Analytics Engineering y desarrollo Full-Stack en Madrid.

Lugar:

Madrid

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