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INGENIERO DE ANALITICA DE DATOS Y DESARROLLADOR A FULL STACK
Teciman —Madrid, Madrid provincia
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Teciman —Madrid, Madrid provincia
Para nuevos proyectos vinculados al análisis territorial y urbano basado en datos, precisamos incorporar un Analytics Engineer & Full-Stack Developer (GCP) para…
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INGENIERO DE ANALITICA DE DATOS Y DESARROLLADOR A FULL STACK

Teciman
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Optimización del rendimiento
Node.js
React
Microsoft SQL Server
Google Cloud Platform
SQL
JavaScript
APIs
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

GRUPO TÉCIMAN, lleva más de 35 años transmitiendo satisfacción en el desarrollo de Proyectos de Servicios de Ingeniería, Metrología 3D y Digitalización. La manera de ser del equipo de Téciman, se ve reflejado en los trabajos que estamos ejecutando para nuestros clientes.

Para nuevos proyectos vinculados al análisis territorial y urbano basado en datos, precisamos incorporar un Analytics Engineer & Full-Stack Developer (GCP) para Madrid. Será responsable de transformar grandes volúmenes de datos urbanísticos alojados en la nube en herramientas visuales interactivas, combinando capacidades analíticas sobre datos espaciales con desarrollo backend y frontend en entornos cloud.

El puesto está orientado a perfiles híbridos, con experiencia tanto en analítica de datos como en desarrollo de producto, capaces de estructurar soluciones técnicas end-to-end y traducir necesidades de negocio en aplicaciones visuales y herramientas accionables para entornos urbanos y territoriales. Trabajará en colaboración con equipos técnicos y funcionales, participando tanto en el desarrollo analítico como en la definición de arquitecturas y servicios cloud sobre Google Cloud Platform.

Responsabilidades:

Diseño y optimización de consultas SQL complejas en BigQuery para explotación y análisis de datos urbanísticos y territoriales.
Desarrollo de análisis e indicadores espaciales utilizando funciones geoespaciales (BigQuery GIS).
Integrar, transformar y explotar grandes conjuntos de datos procedentes de múltiples fuentes (catastro, movilidad, infraestructuras, medio ambiente, entre otras).
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos y servicios backend en Node.js y/o Python sobre Google Cloud Platform.
Crear y mantener APIs para servir datos de forma eficiente a aplicaciones y visores geográficos.
Implementar componentes frontend en React para visualización de capas geográficas, dashboards interactivos y herramientas de análisis.
Optimizar el rendimiento de aplicaciones y procesos cloud mediante estrategias de caché, paginación y optimización de servicios en Cloud Run / Cloud Functions.
Validar resultados y asegurar la calidad, rendimiento y utilidad operativa de las soluciones desarrolladas.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir análisis complejos en herramientas visuales e información accionable.
Participar en la definición y evolución de arquitecturas de datos y flujos de información en entornos cloud.
Contribuir a la mejora continua de metodologías analíticas, estándares técnicos y experiencia de usuario.

Requerimientos:

Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática, Geografía, Ciencia de Datos u otras disciplinas afines.
Experiencia demostrable de al menos 3 años en posiciones híbridas relacionadas con Analytics Engineering, Full-Stack Development o Data Engineering orientado a producto.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia avanzada trabajando con BigQuery.
Experiencia en desarrollo backend con Node.js y/o Python.
Experiencia sólida en desarrollo frontend con React.js.
Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions u otros servicios asociados).
Conocimiento de modelado de datos y visualización de información orientada a usuario.
Experiencia trabajando con datasets complejos y de gran volumen.
Conocimientos de análisis geoespacial y manejo de funciones GIS sobre BigQuery.
Conocimiento de formatos espaciales (GeoJSON, WKT, KML, TopoJSON) y conceptos cartográficos básicos (CRS, proyecciones y geometrías).
Se valorará experiencia con librerías de visualización geográfica como Mapbox GL JS, Deck.gl, Leaflet u OpenLayers.
Alta capacidad analítica, pensamiento crítico y autonomía en la gestión de soluciones técnicas end-to-end.

Se ofrece:

Incorporación a una empresa sólida y en crecimiento, con proyectos de alto impacto en análisis territorial, urbanismo y transformación digital.
Participación en iniciativas basadas en datos que influyen en procesos reales de toma de decisiones urbanas.
Entorno colaborativo y altamente técnico, con foco en innovación, calidad metodológica y desarrollo de producto.
Autonomía y responsabilidad en el desarrollo de soluciones analíticas y visuales completas.
Desarrollo profesional continuo y rango salarial competitivo acorde a un perfil Senior especializado en Analytics Engineering y desarrollo Full-Stack en Madrid.

Lugar:

Madrid

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