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Arquitect@ de Software – Soluciones IA / LLM / NLP
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Data Engineer (with Microsoft Stack)
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Product Head Engineer – Ciberdefensa
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Ingeniero/a Experto/a en Software Embebido YOCTO
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Arquitect@ de Software – Soluciones IA / LLM / NLP

Beigar -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Cualificaciones

Derecho
Doctorado
Informática
Inglés
Máster
TOGAF
NLP
Cloud
Ciberseguridad
FP Grado Superior

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Buscamos un/a Arquitect@ de Software especializado/a en Inteligencia Artificial para liderar el diseño de soluciones basadas en LLM, NLP y prácticas MLOps dentro de proyectos de innovación y sector defensa.

El perfil ideal es un/a arquitecto/a senior con visión estratégica y capacidad técnica para definir, diseñar y desplegar arquitecturas de IA robustas, escalables y seguras, acompañando técnicamente al equipo de ingeniería en todo el ciclo de vida del modelo.

Responsabilidades principales:

Definir y diseñar arquitecturas de IA orientadas a innovación y defensa.
Diseñar plataformas de entrenamiento e inferencia.
Automatizar pipelines de entrenamiento y despliegue de modelos en producción.
Diseñar e interpretar diagramas de arquitectura de IA.
Aplicar enfoques basados en Building Blocks (ABB y SBB).
Liderar técnicamente equipos de ingenieros de IA.
Documentar soluciones técnicas de forma clara y estructurada.
Participar en proyectos en distintos niveles de madurez tecnológica (TRLs).

Qué se ofrece:

Participación en proyectos estratégicos de innovación y defensa.
Liderazgo técnico en entornos de alta complejidad tecnológica.
Contratación directa por cliente.
Modalidad Híbrida: 60% presencial 40% Teletrabajo.

REQUISITOS

Más de 5 años de experiencia como arquitecto/a de soluciones de IA.
Titulación en Informática, Telecomunicaciones o Doctorado.
Conocimientos avanzados en estadística y algoritmos de extracción de datos:
Árboles de decisión
Redes de probabilidad
Reglas de asociación
Clustering
Regresión
Redes neuronales
Experiencia en herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, Feast).
Experiencia en metodologías y herramientas MLOps.
Experiencia en desarrollo de plataformas de entrenamiento e inferencia.
Experiencia en automatización del entrenamiento en producción.
Familiaridad con ciberseguridad y aplicaciones de IA en este ámbito.
Dominio de inglés mínimo nivel B2.
Capacidad de liderazgo técnico y acompañamiento de equipos.
Capacidad analítica, resolutiva y de comunicación técnica clara.

Requisitos deseables:

Experiencia en arquitecturas de IA en nube pública, privada e híbrida.
Conocimiento de tendencias emergentes y riesgos en IA.
Experiencia o certificaciones en NAF4 y TOGAF.
Modelado de arquitecturas con Enterprise Architect.
Conocimientos sólidos de ingeniería de software (código mantenible, testing, linting, análisis estático, tipado).

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