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Edenred -
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Detalles del empleo

Jornada completa

Cualificaciones

Optimización del rendimiento
Power BI
Azure
Informática
Microsoft SQL Server
Inglés
Tableau
SQL
AWS
Habilidades de presentación
Adobe XD
UX
Scrum
Cloud
UI
Administración y dirección de empresas
Figma
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world.

We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment.

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.

Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Misión del puesto

Buscamos un/a BI Developer con fuerte orientación a negocio cuyo objetivo sea diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos.

El rol se centra principalmente en:

Dashboarding y reporting
Analítica de negocio
Visualización de datos y experiencia de usuario
Correcta interpretación y uso del dato

El BI Developer actúa como puente entre el negocio y los datos, asegurando que la información presentada sea clara, consistente y accionable.

Responsabilidades y funciones del puesto

1. Business Intelligence & Reporting

Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio.
Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir.
Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes.
Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación.
Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX.
Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI.

2. Análisis de datos

Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora.
Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos.
Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo.
Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes.

3. Gestión del dato (nivel BI)

Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI.
Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario.
Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios.

Requisitos

+3 años de experiencia (perfil mid/senior) en: Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling / performance management (1)
Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio.
Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otras Bus).

Conocimientos Técnicos:

Se valorará título en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, o Estadística.
Experiencia en herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas. (2)
Experiencia trabajando con Databricks como plataforma de datos:
- Uso de notebooks (SQL / Python)
- Consumo de datos desde Delta Lake
- Comprensión de arquitecturas Lakehouse
Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas).
Experiencia en lenguajes analíticos como DAX (o equivalentes según herramienta BI).
Conocimientos de UX/UI aplicados a dashboards :
Experiencia integrando múltiples fuentes de datos.
Interés para IA y su aplicación al negocio

Requisitos deseables

Experiencia en Python para análisis de datos o preparación de datasets en Databricks.
Conocimientos de Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries).
Experiencia en storytelling con datos y presentaciones ejecutivas.
Conocimientos de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares).
Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Competencias clave

Fuerte orientación a negocio y a usuario final.
Mentalidad analítica y atención al detalle.
Capacidad para explicar datos de forma clara y visual.
Buenas habilidades de comunicación.
Autonomía, proactividad y pensamiento crítico.
Capacidad de trabajo transversal con perfiles técnicos y de negocio.
Sensibilidad estética aplicada a la visualización de datos.

Habilidades Analíticas y de comunicación:

Proactividad e interés para el negocio
Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Habilidades de Resolución de Problemas.

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