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Beneficios

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Seguro médico privado
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Días de asuntos propios
Teletrabajo opcional
Seguro de vida

Cualificaciones

Francés
Informática
Informática
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Inglés
Bases de datos
SQL
Machine learning
Python
Alemán

Descripción completa del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Acerca del rol

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist - Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.

¿Qué harás en el proyecto?

Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:

Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini Engineering?

Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.

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