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Santalucía Tech Graduate Program
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AI Assurance and Trustworthiness Expert

Minsait -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

TensorFlow
CI/CD
Doctorado
Informática
Inglés
Máster
Machine learning
Deep learning
Desarrollo de sistemas
Ciberseguridad
Inteligencia artificial
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Ubicación: Madrid, MD, ES

Perfil profesional: Inteligencia Artificial

Experiencia requerida:

Modalidad del puesto: Híbrido

AI Assurance and Trustworthiness Expert. San Fernando de Henares, Hibrido.

En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría, con presencia en más de 140 países y más de 50.000 profesionales. Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional, impulsando sectores críticos como Defensa, Tráfico Aéreo, Espacio y Ciberseguridad.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos ATM!

Formarás parte del área de Air Traffic Management (ATM) de Indra, referencia mundial en el desarrollo de sistemas críticos para la gestión del tráfico aéreo, participando en proyectos innovadores donde la inteligencia artificial tiene un impacto directo en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad del transporte aéreo.

¿Qué harás?

Definir y aplicar procesos de AI Assurance y Trustworthy AI en sistemas de IA utilizados en proyectos ATM.
Analizar y evaluar modelos de Machine Learning, Deep Learning y GenAI, asegurando su fiabilidad, robustez y seguridad.
Ejecutar actividades de validación y verificación de modelos y datasets, incluyendo pruebas de estrés, análisis de generalización y edge cases.
Implementar y generar evidencias de explicabilidad e interpretabilidad (XAI) para modelos de IA.
Definir controles, métricas y mecanismos de supervisión humana (human-in-the-loop) y gestión del riesgo de IA.
Elaborar y mantener documentación técnica de assurance: Model Cards, Datasheets, trazabilidad de requisitos y evidencias de test.
Analizar pipelines completos de IA, desde el dato hasta el despliegue y monitorización en producción.
Colaborar con equipos multidisciplinares (ingeniería, ciberseguridad, negocio y compliance) en entornos altamente tecnológicos.

¿Qué buscamos en ti?

Formación Académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, matemáticas, física u otra ingeniería relevante. Se valorará especialmente formación avanzada (máster o doctorado) en inteligencia artificial, seguridad, privacidad, ingeniería de fiabilidad, sistemas críticos, gestión del riesgo o auditoría/aseguramiento de sistemas.

Competencias técnicas esenciales

Experiencia en el aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI), garantizando el cumplimiento de criterios de fiabilidad, seguridad, explicabilidad, robustez, privacidad y alineamiento con requisitos regulatorios y corporativos.

Conocimiento profundo de los principios de IA confiable (Trustworthy AI) y su operacionalización:
- - Robustez y seguridad
    
    Explicabilidad e interpretabilidad
    
    Equidad y mitigación de sesgos
    
    Transparencia
    
    Responsabilidad y gobernanza
    
    Seguridad frente a usos indebidos
    
    Privacidad y protección de datos (minimización, anonimización/pseudonimización, evaluación de riesgos de reidentificación)
    
    Supervisión humana y control (human-in-the-loop, límites operacionales, mecanismos de override, criterios de parada)
Capacidad para definir y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA: identificación de peligros, análisis de impacto, clasificación de casos de uso, definición de controles, evidencias de verificación/validación, trazabilidad de requisitos y gestión de desviaciones.

Experiencia en evaluación y validación de modelos (ML/DL/GenAI) mediante:

- - métricas de robustez
    
    análisis de generalización
    
    pruebas de estrés
    
    evaluación de comportamiento en edge cases
    
    validación de datasets

Conocimiento de técnicas de explainable AI (XAI) y generación de evidencias interpretables: SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad.
Experiencia elaborando documentación y artefactos de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards, registros de decisiones, trazabilidad de requisitos y evidencias de test.

Capacidad para definir frameworks internos de AI assurance
Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización: Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow y herramientas de model monitoring/alerting
Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos

- - Experiencia con bibliotecas de machine learning como: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow (y frameworks de evaluación/experimentos asociados)
    
    Familiaridad con herramientas de: MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad, versionado de modelos y datos
    
    Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue

Habilidades de Comunicación

Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas (negocio, ingeniería, ciberseguridad, legal/compliance), y para defender evidencias en revisiones y auditorías.

Experiencia valorada en entornos regulados o de sistemas críticos: aunque no es imprescindible, se valorará conocimiento en aeronáutica/ATM u otros dominios con requisitos altos de seguridad, certificación y trazabilidad.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!

Lo que te ofrecemos

Estabilidad y Futuro ✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado: 1-2 semanas.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales

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