Why SoftwareOne?
SoftwareOne and Crayon have come together to form a global, AI-powered software and cloud solutions provider with a bold vision for the future. With a footprint in over 70 countries and a diverse team of 13,000+ professionals, we offer unparalleled opportunities for talent to grow, make an impact, and shape the future of technology. At the heart of our business is our people. We empower our teams to work across borders, innovate fearlessly, and continuously develop their skills through world-class learning and development programs. Whether you're passionate about cloud, software, data, AI, or building meaningful client relationships, you’ll find a place to thrive here. Join us and be part of a purpose-driven culture where your ideas matter, your growth is supported, and your career can go global.
The role
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¿Quieres participar en proyectos punteros de Data & IA con tecnologías Azure, AWS o GCP?
- ¿Quieres liderar la definición de arquitecturas de datos que permitan a las empresas tomar decisiones más inteligentes?
Si esto encaja contigo, queremos contarte más.
¿Qué harás?
Diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes en Azure, AWS o GCP, alineadas con las necesidades técnicas y de negocio de cada proyecto
Colaborar con Ingenieros y Científicos de Datos para definir soluciones end-to-end en iniciativas de Data & IA, aportando visión técnica y criterio arquitectónico
Seleccionar las mejores herramientas y servicios cloud para cada caso de uso, manteniéndote al día de tendencias y novedades del ecosistema
Liderar el diseño y construcción de pipelines de datos fiables, integrando múltiples fuentes y garantizando calidad, rendimiento y seguridad
Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura, gobierno del dato y estándares de ingeniería dentro del equipo
Guiar y dar soporte técnico al equipo, participando en revisiones de diseño y código para asegurar soluciones robustas y escalables
What we need to see from you
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Experiencia trabajando en proyectos de Data & AI, con foco en arquitectura de datos en entornos cloud (Azure, AWS o GCP)
Sólido entendimiento de principios arquitectónicos: modelos de datos, datalakes/datawarehouses y diseño de pipelines escalables
Dominio de servicios cloud para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos (Azure, AWS o GCP)
Conocimientos de programación en Python y de bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales
Experiencia en procesos ETL/ELT y en herramientas de procesamiento distribuido (por ejemplo, Spark)
Capacidad para comunicarte eficazmente con perfiles técnicos y de negocio
Deseable:
Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker)
Conocimientos en seguridad, gobierno del dato y buenas prácticas de ingeniería
Familiaridad con soluciones de terceros del ecosistema Data & AI
Información Práctica
Ubicación: Madrid, España | Modalidad de Trabajo: Híbrida | Contrato: Jornada completa | Requisitos de Idioma: Español fluido, escrito y hablado
Job Function
Software & Cloud
Accommodations
SoftwareOne welcomes applicants from all backgrounds and abilities to apply. If you require reasonable adjustments at any point during the recruitment process, email us at [email protected].
Please include the role for which you are applying and your country location. Someone from our organization that is not part of the decision-making process will be in touch to discuss your specific needs and we will make every effort to accommodate you. Any information shared will be stored securely and treated in the strictest of confidence in line with GDPR.
At SoftwareOne, we are committed to providing an environment of mutual respect where equal employment opportunities are available to all applicants and teammates without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws. Additionally, we encourage experienced individuals that have taken an intentional career break and are now prepared to return to work to explore our SOAR program.
