DESCRIPCIóN
En SG Tech impulsamos la transformación digital de organizaciones líderes a través de soluciones tecnológicas de alto impacto. Trabajamos en entornos complejos y regulados, combinando excelencia técnica, innovación continua y una cultura de colaboración orientada a resultados. Apostamos por arquitecturas modernas, cloud-native y por la adopción responsable de la inteligencia artificial como palanca estratégica de negocio.
Buscamos un AI-Native Backend / API Lead para incorporarse a un programa estratégico de Global Banking as a Service (BaaS), en un entorno enterprise de alta exigencia técnica y regulatoria.
El rol tiene ownership completo sobre servicios backend de dominio (Payments, Collections, Cash Management), siendo responsable del diseño, evolución y operación de APIs críticas dentro de un ecosistema cloud-native basado en microservicios. Se trata de una posición claramente senior, con capacidad de liderazgo técnico, toma de decisiones arquitectónicas y coordinación transversal con equipos de Plataforma, Producto y Global Engineering.
La persona seleccionada trabajará con tecnologías punteras (Java 17, Spring Boot 3, FastAPI, Kafka, Kubernetes, Service Mesh) garantizando seguridad, resiliencia, observabilidad y cumplimiento normativo (PSD2, GDPR, DORA). La dimensión AI-Native del rol permitirá, de forma progresiva, integrar capacidades de enriquecimiento semántico, AIOps y automatización avanzada, con acompañamiento formativo durante el onboarding.
Si buscas un reto donde impactar directamente en plataformas financieras globales, asumir liderazgo técnico real y evolucionar hacia arquitecturas AI-augmented en un entorno sólido y bien gobernado, en SG Tech encontrarás el contexto adecuado para llevar tu expertise al siguiente nivel.
REQUISITOS
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Más de 7 años de experiencia en desarrollo backend y APIs en entornos enterprise.
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Experiencia demostrable en dominios de Pagos, Collections o Cash Management.
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Dominio de Java 17+ con Spring Boot 3 y experiencia sólida con Python 3.11+ (FastAPI).
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Diseño y documentación de APIs REST mediante OpenAPI 3.1 y flujos event-driven con AsyncAPI.
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Experiencia práctica con Apache Kafka, Kafka Streams y uso de Schema Registry.
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Conocimiento profundo de OAuth 2.1, OpenID Connect, mTLS y gestión de JWT.
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Gestión segura de secretos con Azure Key Vault y/o HashiCorp Vault.
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Experiencia en Kubernetes (AKS), arquitecturas de microservicios y Service Mesh (Istio o Linkerd).
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Implementación de CI/CD con GitHub Actions, despliegues GitOps con ArgoCD e infraestructura como código con Terraform.
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Experiencia con bases de datos PostgreSQL y Redis.
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Observabilidad en entornos productivos con Datadog, Dynatrace, Prometheus y ELK.
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Conocimiento y aplicación de marcos regulatorios PSD2, GDPR y DORA.
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Nivel alto de inglés (C1) y español profesional.
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Experiencia con bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
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Conocimiento de LLMOps, prompt engineering y gobernanza de IA en entornos corporativos.
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Experiencia con Confluent Platform y estrategias de evolución de esquemas.
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Uso de herramientas GenAI asistidas (ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, Azure AI) bajo marcos gobernados.
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Experiencia en AIOps y detección proactiva de anomalías.
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Modelo híbrido.
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Ubicación: Madrid.
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2 días presenciales en sede / 3 días en remoto.
