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Intern - I&D (IA y BI)
Capgemini —Valencia, Valencia provincia
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Data Engineer
Neurons Lab —Valencia, Valencia provincia
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12d
Senior Data Scientist
SDG Group —Las Cuevas (Benimamet), Valencia provincia
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Prácticas Formativas Consultor/a Junior PEGA
Capgemini —Valencia, Valencia provincia
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1d
Senior Embedded Software Engineer + Cloud computing (Biomedical Experience)
Analog Devices —Valencia, Valencia provincia
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Senior Engineer, Embedded Software Test
Analog Devices —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Risk Manager Antifraude (Senior)
Easy Asset Management Iberia S.L —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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6d
Especialista en Ecologia Vegetal
Stantec —San Isidro, Alicante provincia
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Infrastructure Specialist – Azure Platform
Vitrolife Group —Paterna, Valencia provincia
- Trabajo híbrido
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ESML SD Iberia Holding S A U —Los Montoyos, Alicante provincia
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Implantación de IA y transformación digital (grupo empresarial)
Mystery Project —Benidorm, Alicante provincia
- Jornada completa
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5d
Principal Agentic AI Transformation Lead - Hands On
Accenture —Alicante, Alicante provincia
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Engineering & Maintenance Intern
Corteva Agriscience —Elche, Alicante provincia
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- Máster
9d
Big Data Architect
SDG Group —Las Cuevas (Benimamet), Valencia provincia
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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SENIOR DATA ANALYST
Sprinter —Alicante, Alicante provincia
- Teletrabajo
- Microsoft Excel
- Inglés
- SQL
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Data Science Lead
Neurons Lab —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- SQL
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12d
Senior Presales Solutions Architect – Applications & Modernization
Bo Growth —Valencia, Valencia provincia
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Senior Staff Communications Systems Engineer
MaxLinear, Inc. —Paterna, Valencia provincia
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Storage & Backup Administrator
United ITs —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Gas Portfolio Analyst
Octopus Energy Group —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Capgemini -
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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Cualificaciones

Azure
SAS
Inglés
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Bases de datos
Kernel
AWS
Machine learning
APIs
Python

Descripción completa del empleo

Perfil que buscamos

Buscamos personas cursando el Máster en IA, con un alto nivel de inglés (C1), motivadas por desarrollarse en un entorno tecnológico y dinámico.

Objetivos Generales:

Comprender y experimentar con las posibilidades actuales de la Inteligencia Artificial Generativa en tareas de texto, imagen, audio o código.
Participar en la evaluación crítica del impacto ético y de negocio de las soluciones basadas en GenAI.
Aprender buenas prácticas para la integración responsable, segura y eficiente de modelos generativos en productos reales.

Funciones y Tareas/Actividades a Desarrollar

Modelado y Aplicaciones de GenAI

Evaluación y uso de modelos fundacionales (como GPT, Claude, Gemini, LLaMA o Mistral) para tareas específicas (generación de texto, resúmenes, clasificación, extracción de información, generación de imágenes o código).
Fine-tuning, prompt engineering o uso de técnicas de in-context learning para adaptar modelos generativos a casos de uso específicos.
Comparativa de capacidades y rendimiento entre diferentes modelos abiertos y propietarios (HuggingFace, OpenAI, Google Vertex AI, etc).

Desarrollo e Integración de Soluciones

Diseño de pipelines de generación e inferencia usando GenAI (por ejemplo, bots, asistentes inteligentes, generadores de documentos, etc).
Uso de herramientas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel u otros orquestadores para construir aplicaciones GenAI.
Desarrollo de soluciones basadas en retrieval-augmented generation (RAG) con integración de fuentes externas (bases de datos, APIs, documentos).
Integración de APIs GenAI (OpenAI, Cohere, Anthropic, etc.) en flujos backend (Python) o frontales (por ejemplo, interfaces en Streamlit, Gradio o apps web).

Evaluación, Seguridad y Gobernanza

Diseño y ejecución de tests de calidad de generación (prompt testing, hallucination rate, factual consistency).
Revisión de aspectos éticos: sesgos, alucinaciones, privacidad de datos y gobernanza responsable de modelos generativos.
Documentación de experimentos, resultados y aprendizajes de forma clara para el equipo.

¿Qué ofrecemos?

Recorridos formativos específicos a medida en CIENCIA DE DATOS, AWS, GCP, AZURE, IBM, PYTHON, PYSPARK y SAS.

Para Máster Ciencia de Datos: Conocer el funcionamiento de un entono de trabajo real en el que se aborda la solución de proyectos relacionados con la Inteligencia de Negocio.
Tener la visión global de cuáles son los términos y conceptos habituales que se utilizan en el contexto de la Inteligencia de Negocio.
Participar en el desarrollo de soluciones en cualquiera de los componentes (online, batch y/o capa analítica). Colaborar en un Equipo de Trabajo multidisciplinar, con métodos y herramientas enfocados a este tipo de proyectos. Contribuir con el conocimiento específico de cada alumno, en la aplicación de algoritmos y técnicas relacionadas a casos de uso relacionados con el Machine Learning.

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