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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI) en Barcelona
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- Oficina
- Flexibilidad horaria
Agentic AI Engineer
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
- Disponibilidad fin de semana
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Servicio al cliente
- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo opcional
Brand Representative (Asistente/a de ventas) - Westfield Glories, Hollister
Hollister —Barcelona, Barcelona provincia
- 20.132 € al año
- Media jornada
- Español
- Ventas
- Servicio al cliente
- Flexibilidad horaria
Brand Representative (Asistente/a de ventas) - Westfield La Maquinista, Hollister
Hollister —Barcelona, Barcelona provincia
- 20.132 € al año
- Media jornada
- Español
- Ventas
- Servicio al cliente
- Flexibilidad horaria
Brand Representative (Asistente/a de ventas) - Westfield La Maquinista, A&F
Abercrombie & Fitch Co. —Barcelona, Barcelona provincia
- 20.132 € al año
- Media jornada
- Español
- Ventas
- Servicio al cliente
- Flexibilidad horaria
Cocinero/a
Serunion —Barcelona, Barcelona provincia
- Horario propio
- Habilidades de comunicación
- Cocina
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
6h
Ayudante de Cocina
Serunion —el Masnou, Barcelona provincia
- De 600 € a 800 € al mes
- Horario propio
- Habilidades de comunicación
- Cocina
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
6h
Asistente Relación Cliente (Cajas) Indefinido 30h La Maquinista
Leroy Merlin España —Barcelona, Barcelona provincia
Solicitud rápida
3h
Asistente Relación Cliente (Cajas) Indefinido 30h La Maquinista
Leroy Merlin España —Barcelona, Barcelona provincia
Solicitud rápida
3h

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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI) en Barcelona

Deloitte -
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Detalles del empleo

Beneficios

Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Autentificación
Azure
Node.js
Derecho
Inglés
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Kernel
AWS
Terraform
Desarrollo de software
APIs
Cloud
Inteligencia artificial
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.

Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.

Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.

El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.

Responsabilidades principales

1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).
Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.

2. Arquitectura y plataforma GenAI

Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.

3. Integración y ecosistema tecnológico

Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.

4. Evaluación, seguridad y gobierno

Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.

5. Industrialización y delivery

Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.

6. Liderazgo técnico e innovación

Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.
Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

Requisitos

Experiencia técnica

+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).
Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).

Conocimientos en GenAI

Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.

Habilidades deseables

Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
Certificaciones cloud.
Experiencia en entornos regulados.
Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).

Competencias personales

Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.
Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.
Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.

Idiomas

Inglés B2 o superior.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

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Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.
Ubicación: Barcelona
Tipo de puesto: Profesionales con experiencia
Línea de servicio: T&T
Req Id: 47438

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