7 publicaciones de empleo destacadas de teletrabajo en artesa de segre, ct (¡Están contratando!)

Científico/a de datos (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Machine learning
- Python
- Flexibilidad horaria
Informático/a Programador/a para el departamento de Comunicación (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- Incorporación inmediata
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Back Office - Área Comercial (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- Incorporación inmediata
- Microsoft Excel
- Ventas
- Sistemas ERP
- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo opcional
Técnico/a de Nuevos Proyectos (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- De lunes a viernes
- Teletrabajo
- Habilidades de comunicación
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Informático/a Programador/a (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- Teletrabajo
- Informática
- Mantenimiento
- SQL
- Flexibilidad horaria
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
TÉCNICO/A DE AGUA POTABLE
AQLARA CICLO INTEGRAL DEL AGUA —Guissona, Lleida provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Máster
- Grado
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Solicitud rápida
Programador/a sénior backend Java - Especialista en bases de datos (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- Informática
- Azure
- Informática
- Formación continua
- Teletrabajo opcional

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Programador/a sénior backend Java - Especialista en bases de datos (Guissona)
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En el Departamento de Ingeniería y Energía buscamos incorporar a un/a Programador/a Sénior Backend Java con especialización en bases de datos para reforzar el…

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Científico/a de datos (Guissona)

BonArea AGRUPA -
Guissona, Lleida provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Flexibilidad horaria

Cualificaciones

Docker
Machine learning
Implementación de proyectos
Python

Descripción completa del empleo

30/04/2026

Descripción del sitio

En BonÀrea IT buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse al equipo de Datos y Analítica / Inteligencia Artificial, con el objetivo de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable, modelos predictivos y soluciones que aporten valor real al negocio.

Si te apasiona el análisis de datos, el machine learning y quieres participar en proyectos tecnológicos con impacto directo en entornos industriales, logísticos y corporativos, esta es tu oportunidad.

Funciones principales:

Analizar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos procedentes de distintos sistemas corporativos.
Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y algorítmicos (machine learning, predicción, clusterización, optimización).
Analizar e interpretar resultados, elaborando informes y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones.
Detectar oportunidades de mejora en procesos industriales, logísticos, comerciales o administrativos mediante la explotación de datos.
Implantar modelos analíticos en entornos productivos, velando por su calidad, mantenibilidad y evolución.
Colaborar con equipos técnicos y operativos para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo analítico.
Participar activamente en proyectos de inteligencia artificial y transformación digital.

Qué ofrecemos:

Incorporación a un equipo innovador y dinámico dentro del departamento tecnológico de bonÀrea.
Participación en proyectos reales de alto impacto en un entorno industrial y tecnológico de gran volumen.
Acceso a tecnologías avanzadas y apuesta clara por el dato y la IA.
Contrato estable.
Jornada completa con horario flexible de lunes a viernes.
Teletrabajo.
Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo.

Formación Mínima

Formación universitaria en Ciencia e Ingeniería de Datos, Matemáticas o similares.

Otros requisitos

Conocimientos sólidos en estadística aplicada.
Dominio de Python y librerías de análisis de datos y machine learning.
Experiencia en la implementación de proyectos de machine learning en producción (MLOps).
Capacidad para comunicar resultados de forma clara y efectiva, tanto a nivel técnico como funcional.

Valorable:

Experiencia en entornos industriales, logísticos o corporativos complejos.
Conocimientos de tecnologías como Kubernetes y Docker.
Orientación práctica al negocio y mentalidad de mejora continua.

Incorporación

Breve

Salario

En función de la formación y la experiencia

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