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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Operación de Red)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Informática
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Prácticas: Inteligencia Artificial / Computer Vision en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Microsoft Excel
- Informática
- Inglés
Prácticas: Ciencia de Datos / Inteligencia Artificial en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Inglés
- Bases de datos
- Grado
Prácticas: Ingeniería de Telecomunicaciones / Inteligencia Artificial en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Inglés
- Grado
- Inteligencia artificial
Ingeniero/a en Inteligencia Artificial – Madrid
Converteo —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Informática
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Prácticas: Ingeniería Informática / APIs e Inteligencia Artificial en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Informática
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Prácticas: Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (People Analytics) en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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18h
Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Customer Operations)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Prácticas: Ingeniería de Datos / Inteligencia Artificial en Madrid
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Prácticas: Ingeniería de Telecomunicaciones / Inteligencia Artificial en Madrid (Redes Móviles)
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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Experiencia de Cliente)
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Prácticas: Data Analytics / Inteligencia Artificial en Madrid (Control de Gestión)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Prácticas: Data Analytics / Inteligencia Artificial en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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- Bases de datos
- Grado
Prácticas: Inteligencia Artificial / Data Science en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Informática
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- Bases de datos
Prácticas: Inteligencia Artificial / NLP en Madrid (Customer Operations)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Ingeniero Inteligencia Artificial
Prosegur —Madrid, Madrid provincia
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DATA SCIENCE & IA SUMMER CAMP – TELPARK
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Ingeniero/a de Inteligencia Artificial para Simulación
Indra —Madrid, Madrid provincia
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Ingeniero/a de Inteligencia Artificial para Simulación
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Indra —Madrid, Madrid provincia
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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Operación de Red)

ORANGE ESPAGNE SAU -
Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Cualificaciones

Informática
Microsoft SQL Server
Inglés
SQL
Grado
Machine learning
Telecomunicaciones
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

ORANGE ESPAGNE SAU

Pozuelo de Alarcon (Madrid)

T/2026/49894

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
5h. diarias en Jornada flexible
Telepráctica semi-presencial
Programa START
Centro de prácticas en España: Pº del Club Deportivo, 1 Edif. 9 Pozuelo de Alarcon (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Inteligencia Artificial
Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Test de idioma Inglés

Plan de formación propuesto

MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la mejora de sus operaciones de red mediante el uso de analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial, optimizando la calidad del servicio y la toma de decisiones basada en datos.

Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos reales de transformación operativa en el ámbito de redes.

La práctica se desarrollará en el área de Network, dentro del equipo de Acceso Fijo, enfocado en la gestión y optimización de la operación de red.

El departamento trabaja en la automatización de procesos, cálculo de KPIs y desarrollo de cuadros de mando, utilizando técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa.

Objetivos Formativos

El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en analítica de datos aplicada a redes:

Análisis de Datos en Red:
Comprender cómo se analizan datos operativos para detectar patrones y tendencias.
Automatización de Procesos:
Aprender a automatizar la recopilación y tratamiento de datos.
KPIs Operativos:
Conocer cómo se definen y calculan indicadores de calidad de red.
Cuadros de Mando:
Desarrollar habilidades en visualización de datos y reporting.
Aplicación de IA:
Familiarizarse con técnicas básicas de inteligencia artificial aplicadas a operaciones.

Mentorización y Seguimiento

La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:

Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
Acompañará en el desarrollo de análisis y automatizaciones.
Realizará seguimiento continuo del progreso.
Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.

Perfil del Candidato o la Candidata

Titulación:
Grado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o titulaciones afines.

Competencias y habilidades:

Interés por análisis de datos y redes de telecomunicaciones.
Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
Iniciativa y proactividad.
Capacidad de aprendizaje continuo.

Idiomas:

Inglés nivel B1–B2.

Se valorará positivamente:

Conocimientos en Python, SQL u otras herramientas de análisis de datos.
Nociones de machine learning.
Interés en automatización de procesos.
Conocimientos básicos en redes de telecomunicaciones.

Esta práctica ofrece una experiencia en analítica aplicada a la operación de red, permitiendo al estudiantado participar en la mejora de procesos mediante datos e inteligencia artificial.

A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis, automatización y visualización de datos, preparando al estudiantado para futuros retos en data science, telecomunicaciones y transformación digital.

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