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Data Scientist
Timestamp —Castelldefels, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Machine learning
- Inteligencia artificial
- Python
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Data Scientist
MCEng España —Barcelona, Barcelona provincia
Buenas habilidades estadísticas, Minería de Datos y Aprendizaje Automático con conocimiento de herramientas como Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tensorflow o…
De 25.000 € a 40.000 € al año
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Data Scientist
Product Madness —Barcelona, Barcelona provincia
You will also be working as part of an experienced and highly skilled team of 20 with opportunities to learn and develop. Knowledge and experience of SQL.

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Timestamp -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Cualificaciones

Machine learning
NLP
Cloud
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

En Timestamp queremos conectar con profesionales de Data Science que disfruten transformando datos en conocimiento y generando impacto a través de la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial.

Estamos construyendo una comunidad de talento para futuros proyectos en los que la innovación, el análisis y la resolución de problemas serán protagonistas.

¿Qué tipo de retos podrás encontrar?

Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar la toma de decisiones.
Desarrollar, entrenar y validar modelos analíticos y predictivos.
Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI.
Explorar y evaluar nuevas técnicas y tecnologías para resolver problemas de negocio.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar, diseñar y desarrollar casos de uso basados en datos e IA.
Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara para facilitar la toma de decisiones.

¿Qué buscamos?

Experiencia en análisis estadístico, modelado de datos y técnicas de Machine Learning.
Conocimientos de Python, R u otras herramientas similares para análisis y desarrollo de modelos.
Experiencia con modelos de Machine Learning tradicionales (clasificación, regresión, clustering, forecasting, entre otros).
Familiaridad con herramientas de visualización de datos y comunicación de resultados.
Se valorará especialmente experiencia con LLMs, Generative AI, NLP, RAG, agentes o tecnologías relacionadas, aunque no es un requisito excluyente.
Conocimientos de entornos cloud y ecosistemas de datos serán valorados.

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