20 publicaciones de empleo destacadas de data & ai senior en comunidad de madrid (¡Están contratando!)

Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida
MAPFRE —Majadahonda, Madrid provincia
- Máster
- Grado
- Agile
Senior Manager Data & AI
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Máster
Senior AI Engineer / Data Scientist (AWS)
Lutech Group —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Máster
- AWS
Solicitud rápida
13d
Arquitecto/a Data & AI senior
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Máster
Founding Senior AI Platform / SRE Engineer
naiian —Madrid, Madrid provincia
- De 80.000 € a 90.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- DevOps
- AWS
Solicitud rápida
7d
Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- Oficina
- Flexibilidad horaria
DATA SCIENTIST - GESTION ESTRATEGICA TECNICA VIDA
MAPFRE —Majadahonda, Madrid provincia
- SQL
- AWS
- Machine learning
Senior AI Agentic Engineer
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- DevOps
- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
10d
Head of People Data, Analytics & AI
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Oficina
- SQL
- Psicología
- Flexibilidad horaria
Consultor/a Senior Data Scientist
EY —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- SQL
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Arquitecto/a Data & AI — Google Cloud Platform (GCP)
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Máster
- SQL
Senior Data Engineer (Data Scraping), Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Máster
- Bases de datos
- AWS
- Teletrabajo opcional
Senior AI Automation & Agent Engineer (Bots & Agentic AI)
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- AWS
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior QA AI Engineer
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- Máster
AI Solution Architect (Remoto)
knowmad mood —Las Rozas de Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
- AWS
- Desarrollo de software
- Formación continua
Head of Agentic AI
Excelia, SL —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Doctorado
- Sistemas ERP
- Formación continua
Solicitud rápida
DATA ENGINEER SENIOR VERTI
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Oracle
- SQL
22h
Senior Manager - Cloud Solutions
Excelia, SL —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- AWS
- Liderazgo
Solicitud rápida
Director/a Agentic AI
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- Doctorado
- Sistemas ERP
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Consultor/a - AI Technology Risk (Financial Sector) - Senior
EY —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Habilidades organizativas
- Inteligencia artificial
- Formación continua
- Teletrabajo opcional

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Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida

MAPFRE -
Majadahonda, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Cualificaciones

Economía
Big data
Máster
Grado
Agile
Administración y dirección de empresas
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1

El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA.

Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible."

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)

Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.

Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.

Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.

Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.

Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.

Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.

Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.

Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica

Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.

Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.

Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).

Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave

Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.

Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva

Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.

Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.

Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar.

Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA

Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.

Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps

Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.

Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog

Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).

Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos.

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO

Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área,

calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años

Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.

Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años

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Head of People Data, Analytics & AI

Consultor/a Senior Data Scientist

Arquitecto/a Data & AI — Google Cloud Platform (GCP)

Senior Data Engineer (Data Scraping), Madrid

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DATA ENGINEER SENIOR VERTI

Senior Manager - Cloud Solutions

Director/a Agentic AI

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