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Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida
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Data & AI Strategy Data Science Analyst
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Data, Automation & BI Analyst
Verisure —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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11d
Risk & Compliance-Risk Data Analyst-Madrid
Alibaba —Madrid, Madrid provincia
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Lead AI & Automation Analyst
GE Vernova —Madrid, Madrid provincia
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3d
Data & Analytics Intern - September 2026
Metyis AG —Madrid, Madrid provincia
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Business Operations Data Analyst
WTW —Madrid, Madrid provincia
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Strategy & Operations - Analyst
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Oliver Wyman - (Senior) Analyst - Data & Analytics - Madrid
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SIX Group AG —Madrid, Madrid provincia
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QA Automation Engineer
Atradius —Madrid, Madrid provincia
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Expert Manager, Coro RevTech Systems Delivery
Bain & Co. —Madrid, Madrid provincia
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Expert Senior Manager, SAP Digital Transformation Design - Plan to Fulfil
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Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida

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Detalles del empleo

Cualificaciones

Economía
Big data
Máster
Grado
Agile
Administración y dirección de empresas
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1

El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA.

Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible."

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)

Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.

Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.

Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.

Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.

Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.

Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.

Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.

Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica

Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.

Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.

Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).

Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave

Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.

Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva

Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.

Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.

Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar.

Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA

Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.

Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps

Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.

Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog

Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).

Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos.

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO

Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área,

calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años

Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.

Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años

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Business Operations Data Analyst

Strategy & Operations - Analyst

Google Data and AI Specialist

Oliver Wyman - (Senior) Analyst - Data & Analytics - Madrid

Integration Analyst

CRM Business Analyst

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Lead Data Platform Engineer (Databricks)

QA Automation Engineer

Expert Manager, Coro RevTech Systems Delivery

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