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Data Science Manager (Consulting Team FMCG)
MONSTARLAB SPAIN S.L. —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Gestión de equipo
- Liderazgo
- Ayuda al desarrollo profesional
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Product Manager Adquirencia
Prosegur España —Madrid, Madrid provincia
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- Trabajo híbrido
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Senior Data Scientist
ING Bank —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Informática
- Oficina
- SQL
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- Seguro médico privado
Ingeniero/a en Inteligencia Artificial – Madrid
Converteo —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Oficina
AI Transformation Manager
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Inglés
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Consultor 360 - Data&Analytics
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
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- Días de asuntos propios
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
13d
Strategic Scientific Advisor - Hematología Andalucía, Canarias y Provincia de Badajoz
AstraZeneca —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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4d
Environmental Engineer
Mercury Engineering —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a de Datos
ASOCIACION PARA EL DESARROLLO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO —Madrid, Madrid provincia
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3d
Ensia - Responsable de Infraestructura IT / IT Infrastructure Manager
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Científico/a de datos IA
ASOCIACION PARA EL DESARROLLO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO —Madrid, Madrid provincia
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10d
Científico/a de datos
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Data Science Manager (Consulting Team FMCG)

MONSTARLAB SPAIN S.L.
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Detalles del empleo

Beneficios

Ayuda al desarrollo profesional
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

Estimación de precios
Power BI
R
Tableau
SQL
Gestión de equipo
Escalabilidad
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Misión del Puesto

El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.

Responsabilidades Claves:

Liderazgo & Gestión

Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área, alineada con los objetivos de la compañía.
Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
Atraer, desarrollar y retener talento clave, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.

Data Science & Tecnología

Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python.
Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.

Negocio & Cliente

Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables.
Participar activamente en la relación con clientes estratégicos, aportando visión técnica y de negocio.
Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail.
Apoyar la resolución de problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.
Garantizar que los insights generados se conviertan en decisiones y acciones reales y medibles.
Visualizar y presentar datos de manera efectiva a clientes no técnicos, preparando e impartiendo workshops.

Requisitos:

Experiencia

+8 años de experiencia en Data Science / Analytics, con al menos 3–5 años liderando equipos.
Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven.
Background técnico fuerte con capacidad de visión estratégica de negocio.
Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (muy valorable experiencia en gran consumo o retail).

Conocimientos Técnicos

Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.
Experiencia en diseño y supervisión de modelos predictivos en producción.
Conocimientos de arquitectura de datos y MLOps (deseable).
Capacidad para revisar código y definir estándares técnicos.
Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.).

Competencias Clave

Liderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos en crecimiento.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Alta capacidad de comunicación negocio–tecnología.
Mentalidad emprendedora y hands-on.
Capacidad para operar en entornos de alta ambigüedad y crecimiento acelerado.
Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos.

Qué Ofrecemos

Rol estratégico y de alto impacto dentro de la compañía.
Oportunidad de construir y escalar una de las áreas clave del negocio.
Participación en proyectos con muy alto impacto en el negocio de nuestros clientes.
Relación directa con el socios y socio fundador, y participación en decisiones estratégicas.
Entorno flexible, dinámico y orientado a la innovación.
Plan de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa.

Monstarlab Spain SL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Además, tomamos en cuenta de manera cuidadosa las responsabilidades de cuidado u otros requisitos que puedan influir en los compromisos de horario de trabajo.

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